`cv2.threshold`

Question

MATLAB中cv2.threshold和cv2.inRange的等价物是什么？

Answer 1

让我们一次解决一个问题：

`cv2.threshold`

最接近的等价物是使用im2bw。这会根据您指定的强度级别对图像进行阈值处理。但是，im2bw与cv2.threshold相比有什么不同之处在于不能指定输出阈值的值。 im2bw假定它是二进制1.因此，如果要将其转换为不同的值，则需要将图像转换为uint8（或者图像的任何数据类型），然后将任何1的位置设置为您希望的任何值。因此，假设您的图片已加载imread且图片名为im，level是您想要达到阈值的阈值级别，maxval是最终输出你想要每个阈值像素的值，你会这样做：

out = im2bw(im, level/255);
out = uint8(out);
out(out == 1) = maxval;

值得注意的是，[0,1]之间的阈值级别规范化。我除以255，因为大多数图像都是uint8，因此除以255会使范围达到[0,1]。 cv2.threshold也可通过Otsu进行阈值处理。您可以通过graythresh在MATLAB中执行此操作。 graythresh将提供[0,1]之间的最佳阈值，您可以直接输入im2bw。因此：

out = im2bw(im, graythresh(im));
out = uint8(out);
out(out == 1) = maxval;

`cv2.inRange`

MATLAB本身不支持此功能。您需要做的是拍摄图像的每个平面（只有一个用于灰度，三个用于颜色），并单独检查是否有像素在有效范围内。如果有，您可以将其设置为逻辑true。因此，对于灰度图像，您可以执行以下操作：

minval = ...; %// Define minimum value here
maxval = ...; %// Define maximum value here

out = (im >= minval & im <= maxval);

对于彩色图像，您可以执行以下操作：

minval = ...; %// Define three element vector here for each colour plane i.e. [0 128 128];
maxval = ...; %// Define three element vector here for each colour plane i.e. [0 128 128];

out = true(size(im,1), size(im,2));
for p = 1 : 3
    out = out & (im(:,:,p) >= minval(p) & im(:,:,p) <= maxval(p));
end

我们在这里做的是逐行飞行并检查每个颜色平面是否在minval和maxval中每个元素指定的范围内。一旦我们找到一个超出任何颜色平面范围的像素，我们就会将此位置设置为false。

祝你好运！

OpenCV在MATLAB中的等效阈值函数

1 个答案:

`cv2.threshold`

`cv2.inRange`