大熊猫时间序列时间戳+/-（加减去）小时节省一天（dst）

Question

在大熊猫中，我转换了一些来自美国/东方的数据集，还有一些来自美国/芝加哥的数据集：

data_f1 = data_f[:'2007-04-26 16:59:00']
data_f1.index = data_f1.index.tz_localize('US/Eastern', infer_dst=True).tz_convert('Europe/London')
data_f2 = data_f['2007-04-26 17:00:00':]
data_f2.index = data_f2.index.tz_localize('America/Chicago', infer_dst=True).tz_convert('Europe/London')
data = data_f1.append(data_f2)

我有两个问题。

（1）tz_convert（）是否说明纽约（或芝加哥）时间与伦敦之间的DST变化？有没有文件支持这个？我无法在任何地方找到它。

（2）输出如下：

我不确定＆＃34; +01：00＆＃34;是时间戳的结尾，但我认为它与DST过渡有关？ +正好相对于什么？我不确定这意味着什么或为什么它是必要的 - 如果我从美国/东部14:00转换到欧洲/伦敦19:00，它只是19:00，而不是19： 00 + 01：00？为什么要添加？

当我输出到Excel时，我必须在＆＃34; +＆＃34;之后手动切断所有内容。是否有任何选项可以直接输出它（除非它真的很重要）？

提前感谢您的帮助！

更新： 我发现剥离+的最接近的事情是：Convert pandas timezone-aware DateTimeIndex to naive timestamp, but in certain timezone但似乎这可能需要很长时间才能获得大量数据。有没有更有效的方法？

Answer 1

我以前用来解决这个问题的方法就是输出到.csv，然后读回来（这使得时区很幼稚，但保留了它所在的时区），然后剥离+。