Question

我使用scikit教程（http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_blob.html）来玩blob检测。我已经改变了代码，只得到了高斯

的区别

from matplotlib import pyplot as plt
from skimage import data
from skimage.feature import blob_dog
from skimage.color import rgb2gray

image = data.imread('Img.png')

blobs_dog = blob_dog(image, max_sigma=30, threshold=.1)

blobs = [blobs_dog]
colors = ['red']
titles = ['Difference of Gaussian']
sequence = zip(blobs, colors, titles)

for blobs, color, title in sequence:
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)
    ax.set_title(title)
    ax.imshow(image, interpolation='nearest')
    for blob in blobs:
        y, x, r = blob
        c = plt.Circle((x, y), r, color=color, linewidth=1, fill=False)
        ax.add_patch(c)

plt.show()

现在我的问题是：我使用了灰度图像（我没有使用rgb2gray函数修改它），但是当我运行代码时，作为输出我有一个“彩色”图像（几乎所有青色都有一些红色和黄斑）。如果我使用RGB图像，然后将其转换为灰度，我没有问题。为什么会这样？

灰度图像中的斑点检测（skimage）

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