R. Apriori。预处理数据以了解规则中属性的名称

Question

我正在使用数据集＆＃34;成人＆＃34;。 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult 我已经使用apriori检索了频繁的规则并通过电梯对它们进行了分类。

library(arules)
trans = read.transactions("adult.data", format = "basket", sep = ",", rm.duplicates = TRUE)
rules <- apriori(trans)
rules.lift <- sort(rules, decreasing = TRUE, by="lift")

执行时

  inspect(head(rules.lift,100))

我获得以下内容：

    lhs                 rhs               support confidence     lift
  1   { 13,                                                            
      Male,                                                          
      United-States} => { Bachelors}    0.1024507  0.9976077 6.066125
  2   { 0,                                                             
       13,                                                            
       Male,                                                          
       United-States} => { Bachelors}    0.1024507  0.9976077 6.066125

ETC

例如，在规则中：

 { 0,                                                             
   13,                                                            
   Male,                                                          
   United-States} => { Bachelors}

我如何知道0和13属于哪个属性？我已经查看了数据集的描述和数据本身，所以我猜13是education-num而0是资本损失，但有时两个或多个属性可以相同范围所以我不知道如何区分它们。

>class(rules.lift)
[1] "rules"
attr(,"package")
[1] "arules"

我在这里读到：How could we know the ColumnName /attribute of items generated in Rules问题是我还没有对数据进行预处理。那么，我该怎么做呢？

非常感谢！