流程的一部分需要应用字符串相似度算法。
此过程的结果将被存储并生成让我们说SS_Dataset。
根据此数据集，必须做出进一步的决定。
我的问题是：
我应该应用一个或多个字符串相似度算法来生成SS_Dataset吗？
计算“距离”和“声音相似”相似度的算法之间的任何比较？
一个算法族是否比另一个算法产生更准确的结果？组合是否可以提供更准确的相似性结果？
我的实现将包括以下库中的包
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哪个最好完全取决于你想要做什么。 Soundex和最小编辑距离（又名Levenshtein）被广泛使用，因为它们很容易理解。当你试图处理输入中的拼写错误或拼写错误时，它们很好。对不起，我无法超越“你必须亲自试验一下这些为你的特定目的而工作的程度。”