Question

下图显示了使用阈值处理和从3D深度图像中减去背景的组合检测到边界的母牛。

我的目标是在区域INSDIE边界上执行特征提取。我已经阅读了其他问题，并努力实施类似问题中所述的步骤。我不想在边界中提取区域，我只是想用它来进行特征提取。

有人可以提供一个可能更简单的解决方案吗？例如，有没有办法给extractSURFFeatures提供边界坐标？

下面是我的边界代码，它接收我处理过的阈值图像（BW1）。

enter image description here

figure(1);
  imshow(ImageCell_int{i-269});
  %title('Outlines, from bwboundaries()'); axis square;
  hold on;
  boundaries = bwboundaries(BW1);   
  numberOfBoundaries = size(boundaries);
  for k = 1 : numberOfBoundaries
     thisBoundary = boundaries{k};
     plot(thisBoundary(:,2), thisBoundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2);
  end
  hold off;

如果有任何帮助，我将非常感激。

Answer 1

太好了，现在我看到了牛！：）

您无法为detectSURFFeatures函数指定不规则形状的感兴趣区域。但是，您可以检测整个图像中的要素，然后创建感兴趣区域的二进制掩码，并使用它来排除其外部的关键点。

编辑：如果您的边界表示为多边形，则可以使用roipoly函数从中创建二进制蒙版。

话虽如此，在对象边界之外的特征实际上可能很有用，因为它们捕获有关对象形状的信息。

另外，你的最终目标是什么？如果您想识别单个奶牛，那么本地特征可能不是最好的方法。使用全局HOG描述符（extractHOGFeatures）或颜色直方图或两者都可以做得更好。

Answer 2

这个答案是在Matlab Central上发现的，并且完全解决了上述问题，对于那些在类似问题上挣扎的人来说。

从感兴趣对象（BW1）的灰度轮廓开始。

    % Make the mask black and white
    double(BW1);
    BW2 = logical(BW1);

接下来，创建蒙版并将其强制为与普通图像相同的大小。

    mask = cast(BW2, class(normalImage));
    maskedImage = normalImage .* mask;

    imshow(maskedImage);

产生以下结果：

现在可以对感兴趣的对象执行特征提取。

enter image description here

在边界内的区域上运行特征提取

2 个答案: