我正在尝试在R中分析时间序列数据。它是从excel以CSV格式提供的，我随后将其作为data.frame all读取。我们假设它有两列：all$date和all$people，代表特定日期的人数。因此频率是每天。
来自Excel，日期是整数，表示自1900-01-01以来的天数。
我可以将数据读作people = ts(all$people, start=c(all$date[1], 1), frequency=365);，但由于数据从2006年开始，因此它的启动值几乎为40000.根据start，?ts参数不会占用日期对象，所以我不能只使用as.Date()：
ts - ...
start: the time of the first observation. Either a single number
or a vector of two integers, which specify a natural time unit and
a (1-based) number of samples into the time unit. See the examples
for the use of the second form.
我当然可以设置start=1，但是当情节告诉我在2100年左右发生有趣的事情时，弄清楚我们在哪个季节会有点痛苦。（要清楚，设置{{1}确实告诉我我们在哪一年，但没有更精确的日期）。是否有一种有用的方式以人类可读的形式在frequency=365中表达日期，这样我就不必继续致电ts来了解有趣的特征何时发生？