Question

我有一个带有多行和多列索引的pandas数据帧。

行索引名称：（User_ID，User_Name）。列索引名称：（User_Type，Sample_ID）。

数据框看起来像这样。

In: user_frame.head(2)

Out:

        Sample_Type TV  TV  Radio TV
        Sample_ID   1   2   3     4
User_ID User_Name
1000001 Jim         0.1 0.3 0.5   0.9
1000001 Julie       0.2 0.9 0.1   0.5

我想把它写到磁盘上。

user_frame.to_csv(fi_path,{write_args})

然后用多行和多列索引读回来。

user_frame_new=pd.read_csv(fi_path,{read_args})

我没有找到保持多行和多列索引的正确write_args / read_args。

这样做的正确方法是什么？

由于

Answer 1

以下是一个例子：

idx = pd.MultiIndex.from_product([["A", "B"], [1, 2, 3]])
col = pd.MultiIndex.from_product([["X", "Y"], ["aa", "bb"]])
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(6, 4)), index=idx, columns=col)
df.index.names = "name1", "name2"
df.columns.names = "NAME1", "NAME2"

df.to_csv("tmp.csv")
df2 = pd.read_csv("tmp.csv", header=[0, 1], index_col=[0, 1])

使用多行和多列索引读写Pandas DataFrame

1 个答案: