我正在将此命令运行到shell中并获取：
C:\Users\me>nvidia-smi -L
GPU 0: Quadro K2000 (UUID: GPU-b1ac50d1-019c-58e1-3598-4877fddd3f17)
GPU 1: Quadro 2000 (UUID: GPU-1f22a253-c329-dfb7-0db4-e005efb6a4c7)
但是在我的代码中，当我运行 cuDeviceGetName（..，ID），其中 ID 是nvidia-smi输出给出的ID时，设备已被倒置：GPU 0成为Quadro 2000，GPU 1成为Quadro K2000。
这是预期的行为还是错误？有没有人知道一个解决方法，让nvidia-smi获得GPU的“真实”ID？我可以使用UUID通过 nvmlDeviceGetUUID（）获取正确的设备，但使用nvml API似乎有点过于复杂，无法实现我想要实现的目标。
This问题讨论了CUDA如何在没有明确结论的情况下为设备分配ID。
我正在使用CUDA 6.5。
编辑：我看过nvidia-smi手册页（应该早点做过......）。它声明：“建议希望使用UUDI或PCI总线ID一致的用户，因为设备枚举排序不能保证一致”
还在寻找一个kludge ......
答案 0 :(得分：12)
预期的行为。
nvidia-smi以PCI顺序枚举。
默认情况下，CUDA驱动程序和运行时API不会。
您链接的问题清楚地显示了如何关联两个编号/排序方案。
没有办法让nvidia-smi修改其排序方案以匹配CUDA运行时或驱动程序API生成的任何内容。但是，您可以通过在CUDA 8中使用environment variable来修改CUDA运行时枚举顺序。
答案 1 :(得分：11)
您可以在shell中设置CUDA环境的设备顺序，以遵循总线ID而不是默认的最快卡。需要CUDA 7及以上。
导出CUDA_DEVICE_ORDER = PCI_BUS_ID
答案 2 :(得分：2)
这是预期的行为。
nvidia-smi manpage说
驱动程序返回的自然枚举中GPU / Unit的从0开始的索引
根据“编程指南”3.2.6.1设备枚举，CUDA API按计算能力的降序进行枚举。
我遇到了这个问题而且我编写的程序类似于nvidia-smi，但枚举设备的顺序与CUDA API一致。更远的文本参考程序
https://github.com/smilart/nvidia-cdl
我编写了该程序，因为nvidia-smi无法按照与CUDA API一致的顺序枚举设备。