在内部环境中重新开始似乎不起作用

Question

我有一个data.frame，我想将其中一个因子级别放在第一位。但是，使用within环境似乎不起作用。 （我是初学者，如果这很容易请原谅我。）

我的数据框：

df <- as.data.frame(matrix(sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE),ncol=1))
levels(df$V1)
[1] "No"  "Yes"

现在使用relevel重新排序因子级别：

df <- within(df, relevel(V1, ref="Yes"))
levels(df$V1)
[1] "No"  "Yes"

换句话说，relevel似乎不起作用。这一定是因为我严重使用within()环境，因为如果我“直接”使用它就可以了：

df$V1 <- relevel(df$V1, ref="Yes")
> levels(df$V1)
[1] "Yes" "No" 

我做错了什么？

Answer 1

我认为你需要

df <- within(df, V1 <- relevel(V1, ref="Yes"))

因为relevel返回因子的重新定义值，但不会将其分配给变量。您正在评估 df中的表达式，但不会将其分配给任何内容。我可能会用

df <- transform(df, V1 = relevel(V1, ref="Yes"))

相反，但这是一种风格偏好（另请参阅plyr / dplyr函数mutate，transmute ...）

如果（在评论中提到）你有一个名字向量（即一个字符向量），那么你就不能真正使用{{1}共享的非标准评估范例}，transform，with，within（subset ...）但是或多或少必须以老式的方式做事，例如

dplyr