何时解决托管堆碎片问题

Question

我正在阅读Josh Smith的blog entry，他在那里使用缓存机制来“减少托管堆碎片”。他的缓存减少了创建的短期对象的数量，但代价是执行速度稍慢。

在C＃等托管语言中管理堆碎片有多少问题？你如何诊断它是否是一个问题？在什么情况下你通常需要解决它？

Answer 1

  

当

不太快。拥有短寿命物体通常非常便宜。为了使缓存有利可图，必须有（非常）许多候选人，他们应该活得足够长，以便下一代。

  

如何判断这是否是一个问题？

使用Profiler。我不太确定文章的作者那样做过。

  

在C＃等托管语言中管理堆碎片有多少问题？

据我所知，这种情况很少见。 .NET有一个压缩的垃圾收集器，可以防止大多数形式的碎片。有时会出现大对象堆的问题。

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编辑：

当你浏览文章下面的评论时，你会发现有人测量了它，发现缓存比每次创建新的eventar慢很多。

结论：在开始优化之前进行衡量。这不是一个好主意/例子。

Answer 2

除非您每秒处理10K +小型短寿命对象，否则在具有合理RAM量的现代计算机上应该不会出现问题。

首先，您应该在所有合理的情况下运行代码，如果速度足够快，请不要担心。

如果你对速度不满意，你会看到代码有时“窒息”或只是好奇，你可以在性能监视器应用程序中监视各种.NET内存统计信息（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/x2tyfybc.aspx）（作为Windows的一部分） ）。具体而言，您对GC中的％Time感兴趣。

redgate ANTS探查器也会监控这些统计数据。

Answer 3

托管堆碎片通常是因为对象的固定。当托管代码将对象指针传递给本机代码时，对象会被固定，并且由于引用被传递给本机代码，因此无法移动对象。当有大量I / O活动时，这是很常见的。如上所述，它通常只发生在LOH。

以下是Fragmentation in Gen0 Heap

的示例

Answer 4

与此处给出的其他答案不同，我指出：是的，应该注意碎片！它不仅适用于托管堆，也适用于所有处理（至少）的应用程序

中的许多“大型”资源
• 沉重的分配模式。

由于LOB没有得到压缩，因此 - 随着时间的推移 - 一旦对象的大小和数量超过某个值（这与可用的总体最大堆值相关），很可能会出现碎片。如果是这样，唯一安全的方法是限制对这些对象的即时拥有引用的数量。缓存（池）只有在池中的对象可以重用时才有用。有时，如果这些资源由不同长度的数组组成，则它们可能不容易重复使用。所以汇集在这里可能没有多大帮助。

如何检测？什么时候LOB堆上有很大的压力。怎么弄清楚呢？同时使用.NET性能计数器“Collection Count Gen 0 ... 2”。如果从LOB分配了太多大对象，则所有计数器都将以相同的方式发展。意思是，基本上所有集合都是昂贵的第2代集合。在这种情况下，应该做点什么。

关于较小的物体，我会让GC在Gen 0系列中完成所有工作而不用担心。