Question

我已经关注了data.table简介。在data.table的x列上设置密钥，然后查询。我试图在v列上设置密钥，但预期不起作用。对我做错了什么想法？

> set.seed(34)
> DT = data.table(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5))
> DT
   x          v
1: b -0.1388900
2: b  1.1998129
3: b -0.7477224
4: a -0.5752482
5: a -0.2635815
> setkey(DT,v)
> DT[1.1998129,]
   x          v
1: b -0.7477224  

EXPECTED:
   x          v
1: b  1.1998129

Answer 1

当[.data.table的第一个参数是数字时，它不会进行连接，而是进行简单的行号查找。自setkey你的data.table看起来如此之后：

DT
#   x          v
#1: b -0.7477224
#2: a -0.5752482
#3: a -0.2635815
#4: b -0.1388900
#5: b  1.1998129

由于as.integer(1.1998129)等于1，你得到第一行。

现在，如果您打算进行连接，则必须使用语法DT[J(...)]或DT[.(...)]，这将按预期工作，前提是您使用正确的数字（为方便起见，您在处理例如字符列时，不需要使用J，因为DT["a"]意味着没有默认含义：

DT[J(v[5])]
#   x        v
#1: b 1.199813

请注意DT[J(1.1998129)]无效，因为：

DT$v[5] == 1.1998129
#[1] FALSE

你可以打印出很多数字，这样可行：

options(digits = 22)
DT$v[5]
#[1] 1.199812896606383683107

DT$v[5] == 1.199812896606383683107
#[1] TRUE

DT[J(1.199812896606383683107)]
#   x                v
#1: b 1.199812896606383683107

但是这里还有一个额外的微妙之处，值得注意的是，R和data.table在浮点数相等时有不同的精度：

DT$v[5] == 1.19981289660638
#[1] FALSE
DT[J(1.19981289660638)]
#   x                       v
#1: b 1.199812896606379908349

长话短说 - 加入浮点数时要小心。

通过R中的键查询data.table

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