Python Matplotlib：在EPS中光栅化部分绘图时删除黑色背景？

Question

此问题与a comment on another question有关。

在matplotlib / python中，我试图栅格化图像中的特定元素并将其保存到eps。问题是，当保存到EPS（但不是SVG或PDF）时，栅格化元素后面会出现黑色背景。

保存为PDF并转换为EPS似乎不是一个合理的解决方案，因为有一些奇怪的pdf2ps和pdftops转换问题使得理解边界框非常......可怕（或者更糟糕，看似不一致）。我当前的工作涉及在Inkscape中保存svg和导出的复杂过程，但这也不是必需的。

以下是重现问题所需的示例代码。将需要Matplotlib和Numpy。如果文件保存到mpl-issue.py，则可以使用以下命令运行：

python mpl-issue.py

#!/usr/bin/env python
# mpl-issue.py

import numpy as np
import matplotlib as mpl

# change backend to agg
# must be done prior to importing pyplot
mpl.use('agg')

import matplotlib.pyplot as plt

def transparencytest():
    # create a figure and some axes
    f = plt.figure()
    a = {
        'top': f.add_subplot(211),
        'bottom': f.add_subplot(212),
    }

    # create some test data
    # obviously different data on the subfigures
    # just for demonstration
    x = np.arange(100)
    y = np.random.rand(len(x))
    y_lower = y - 0.1
    y_upper = y + 0.1

    # a rasterized version with alpha
    a['top'].fill_between(x, y_lower, y_upper, facecolor='yellow', alpha=0.5, rasterized=True)

    # a rasterized whole axis, just for comparison
    a['bottom'].set_rasterized(True)
    a['bottom'].plot(x, y)

    # save the figure, with the rasterized part at 300 dpi
    f.savefig('testing.eps', dpi=300)
    f.savefig('testing.png', dpi=300)
    plt.close(f)

if __name__ == '__main__':
    print plt.get_backend()
    transparencytest()

testing.png图片如下所示：

testing.eps图像最终看起来像这样（在转换后的pdf版本和图形栅格化的png中）：

光栅化元素背后的黑色背景不应该存在。如何在保存带有栅格化元素的eps图形时删除黑色背景？

这已经过一系列其他mpl后端的测试，因此它似乎不是agg的特定问题。 Mac OS X 10.9.4，Python 2.7.8由MacPorts构建，Matplotlib 1.3.1。

Answer 1

这是一个已修复的已知错误。

这是因为eps不知道透明度，而栅格化的默认背景颜色是（0,0,0,0）（黑色是完全透明的）。

我也遇到了这个问题（https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/2473），它在昨晚发布的matplotlib 1.4.0中得到修复（https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/2479）。