在读取RGB像素值的图像时,matlab和python中的绿色值不同

时间:2014-08-22 08:41:42

标签: python matlab image-processing rgb getpixel

我想从图像中获取RGB的像素值。我是在Matlab和Python中做到的,但我获得了不同的值,特别是在绿色值。 如果您对此事有任何建议,我将不胜感激。 谢谢 这是我在python中的代码

from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open("lena.jpg")
imPixelVal = np.ones(np.size(im))
imSize = np.size(im)

for i in range (0,imSize[0]):
            for j in range (0,imSize[1]):         
                ij = i , j
                p = im.getpixel(ij)
                imPixelVal[i,j] = (0.2989 * p[0]) + (0.5870 * p[1]) + (0.1140 * p[2])
                print p[0]
                print p[1] 
                print p[2]

这也是Matlab中的代码:

Im=imread('lena.jpg');
Img = (ones(size(Im,1),size(Im,2))); 

for i=1:size(Im,1)
      for j=1:size(Im,2)
          Img(i,j)=0.2989*Im(i,j,1)+0.5870*Im(i,j,2)+0.1140*Im(i,j,3);
      end
end
Im(1,1,1)
Im(1,1,2)
Im(1,1,3)

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

看来图像是以不同的方向读取的。在Python中与Matlab相比 如果您将python代码更改为:

ij = j , i

而不是

ij = i , j

您将获得与Matlab相同的输出。


如果您希望Matlab提供与Python相同的结果,您必须在那里翻转ij

Img(j,i)=0.2989*Im(j,i,1)+0.5870*Im(j,i,2)+0.1140*Im(j,i,3);

以下是我通过简单调试解决这个问题的方法:

  • 首先,我从here获取了图片并将其保存为.jpg
  • 然后,我将Matlab循环更改为

    for i=1:2
        for j=1:2
    

    所以我只得到前4个像素。

  • 打印ijIm的内容:

    i = 1, j = 1
    225, 137, 125
    
    i = 1, j = 2
    227, 139, 127
    
    i = 2, j = 1
    224, 136, 124
    
    i = 2, j = 2
    226, 138, 126  
    
  • 现在,我在python中做了同样的事情:

    for i in range (0,2):
        for j in range (0,2):
    
  • 这给了我:

    (0, 0)
    225 137 125
    (0, 1)
    224 136 124
    (1, 0)
    227 139 127
    (1, 1)
    226 138 126
    
  • 这表明Matlab和Python的顺序不同。

  • 因此,将Python中的ijij = i, j更改为ij = j, i将重现Matlab结果。