使用hadoop和java命令执行map-reduce作业之间有什么区别

Question

找到许多运行map-reduce程序的选项。任何人都可以解释以下命令之间的差异。如果有的话，会对Map-reduce作业产生什么影响。

     java -jar MyMapReduce.jar [args] 

     hadoop jar MyMapReduce.jar [args] 

     yarn jar MyMapReduce.jar [args] 

在这些命令中哪一个最好或者其他哪个？

可以使用下面的命令使用Web服务8088（YARN）的端口在Web服务正常上使用纱线和作业历史（如显示Hadoop和yarn命令）显示有关作业的所有信息的配置吗？

     java -jar MyMapReduce.jar [args] 

Answer 1

它们都不比另一个好。执行java -jar命令时，它与执行非Hadoop应用程序相同。如果您使用hadoop jar或yarn jar，则会使用/usr/bin/hadoop和/usr/bin/yarn脚本来设置环境。

除非你修改了任何脚本来设置其他变量，否则它们中的三个应该是相同的。

Answer 2

这些选项有自己的规格：

   java -jar MyMapReduce.jar [args] 

以上期望所有hadoop jar都在jar的类路径中定义。

的情况

   hadoop jar MyMapReduce.jar [args]  and 
   yarn jar MyMapReduce.jar [args] 

上述罐子将通过获取$ HADOOP_CLASSPATH中预定义的罐子来运行。