大家好我有两个与Decasteljau算法有关的问题，它们更多是一般性问题，但如果我对，它可以帮助解决许多问题。这就是：
我们有一些sufrace：Σ（i = 0，n）Σ（j = o，m）Bi，n（U），Bi，m（v）Pi，j分析我发现我们先说一个参数u = uo的某个值，然后我们将其他参数v - > 1获取一组点，然后将u递增1等....用于循环代码语言中的循环。我的问题是我们可以修复一个参数U = Uo得到什么值，然后只计算参数上的点v？因为一条曲线上的所有点也在表面上，并且如果曲线之间的距离接近零（实际上是迭代），我们可以将DeCasteljau算法仅应用于一组曲线，仅使用一个参数。或者我得到了一些东西错误？：） 第二个问题是我还没有真正弄清楚我们真正需要什么DeCasteljau算法，除非我们手工绘制曲线？如果我们知道曲线的顺序，我们可以很容易地形成该曲线顺序的Bernstain多项式和给定值的参数值的计算点。因为当你解开Decasteljau时，你得到的是Bernstain多项式？ 就像我说的那样，请帮助我弄错了吗？
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是的，您可以修复一个参数（比如U）并更改另一个参数（V）以生成iso-U曲线。
你可以看到这些东西好像你有一个NxM控制点阵列。如果对U执行第一次插值（实际上是M个插值涉及N个控制点），则会得到M个新的控制点，用于定义Bezier曲线。通过改变U，曲线在空间中移动。
De Casteljau的算法用于方便：它通过在控制点之间使用级联线性插值来计算插值。对伯恩斯坦多项式的直接评估需要对系数进行预计算，并且即使用霍纳方案实现也不会更快，并且在数值上可能不太稳定。
De Casteljau的算法也因其几何解释以及与细分过程的关联而受到赞赏：如果你想为Bezier曲线的一部分建立控制点，De Calsteljau＆＃39; s提供他们。