Question

我正在关注revolutionanalytics上的教程以及教程中所说的

library(h2o)                # Load H2O library  
localH2O = h2o.init()       # initial H2O locl instance

# Upload iris file from the H2O package into the H2O local instance
iris.hex <-  h2o.uploadFile(localH2O, path = system.file("extdata", "iris.csv", 
package="h2o"), key = "iris.hex")

summary(iris.hex)

当我使用H2O 2.0.0.9运行R 3.1.0 x64 for windows（下面给出的配置）中的命令时，我得到以下输出：

> library(h2o)                # Load H2O library  
> localH2O = h2o.init()       # initial H2O locl instance
Successfully connected to http://127.0.0.1:54321 
R is connected to H2O cluster:
Error in names(durationVector) = c("days", "hours", "minutes", "seconds",  : 
'names' attribute [5] must be the same length as the vector [0]

iris.hex <-  h2o.uploadFile(localH2O, path = system.file("extdata", "iris.csv", package="h2o"),       
key = "iris.hex")
Error in h2o.uploadFile.FV(object, path, key, parse, header, sep, col.names,  : 
object 'localH2O' not found

我无法弄清楚如何解决这个问题。任何论坛都没有这个问题。我知道该程序正在尝试将不同大小的矢量分配给不同大小的数组。但是我如何解决这个问题并使其发挥作用呢？

R配置：

platform       x86_64-w64-mingw32          
arch           x86_64                      
os             mingw32                     
system         x86_64, mingw32             
status                                     
major          3                           
minor          1.0                         
year           2014                        
month          04                          
day            10                          
svn rev        65387                       
language       R                           
version.string R version 3.1.0 (2014-04-10)
nickname       Spring Dance

Answer 1

想出来。我的群集使用的是旧版本的H2O，它应该会出现错误，说明＆＃34;版本不匹配＆＃34;。但由于某种原因，它没有给出这个错误。将R H2O软件包和H2O集群jar更新到最新的稳定版本解决了这个问题。

Answer 2

H2O 3.x版本在python中有一个名为public的选项，以缓解客户端和服务器之间的版本冲突。你可以使用它。

R和H2O初始化出错

2 个答案: