openCV轮廓数量是预期的两倍？

Question

我是openCV的新手，这让我很困惑。我有一个图像，我容忍找到一定的颜色（在这种情况下是绿色）。然后我将它传递给canny，然后找到它。这一切都有效，除了轮廓的数量总是我想象的两倍。例如，如果在我的阈值图像中，我看到3个斑点，我将获得6个轮廓，4个斑点将是8个轮廓。为什么呢？

这是我的阈值图像：

这是我的原始图像，其中包含为每个轮廓绘制的边界矩形和中心点

它的表现如预期的那样，除了为什么总是2倍的轮廓数？

这是我的轮廓征集参考：

 /// Detect edges using canny
  Canny( imgThresholded, canny_output, canny_min, canny_min*2 );
  /// Find contours
  findContours( canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );

更新： 这是它找到的每个轮廓的中点和区域。它基本上加倍了每个轮廓

1 - New finger centerpoint: 460.053 , 153.751 area : 1133
2 - New finger centerpoint: 460.108 , 153.739 area : 1101
3 - New finger centerpoint: 389.901 , 128.729 area : 1406.5
4 - New finger centerpoint: 389.899 , 128.776 area : 1367.5
5 - New finger centerpoint: 310.9 , 90.155 area : 1048.5
6 - New finger centerpoint: 310.872 , 90.1272 area : 1018.5
7 - New finger centerpoint: 224.2 , 84.9257 area : 1211
8 - New finger centerpoint: 224.156 , 84.9134 area : 1178

UPDATE2：

这是cannyoutput