我正在了解各种电子邮件服务提供商实施的垃圾邮件过滤技术。确切地说，这被视为分类问题，并且使用诸如贝叶斯，SVM（支持向量机），KNN等各种技术来创建用于分类的模型。
直到这些方法，我才明白一切。但是当我看到Gmail中的垃圾邮件过滤用户自定义时，我有点困惑（我们可以选择任何邮件是垃圾邮件或非垃圾邮件）。 他们如何实现此选项。他们会为每个用户创建一个单独的分类模型，还是有其他选项/技术可以做到这一点。
我试图在网上搜索但没有得到满意的结果。
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不同的人有不同的偏好，因此我们确实需要为每个用户单独的分类模型。为了提高效率，我们将用户划分为多个具有不同模型的组。 最具挑战性的是数据收集。数据通常不完整，容易出错且无法访问