如何用dplyr :: filter（）删除观察组

Question

以下数据

ds <- read.table(header = TRUE, text ="
id year attend
1 2007      1
1 2008      1
1 2009      1
1 2010      1
1 2011      1
8 2007      3
8 2008     NA
8 2009      3
8 2010     NA
8 2011      3
9 2007      2
9 2008      3
9 2009      3
9 2010      5
9 2011      5
10 2007     4
10 2008     4
10 2009     2
10 2010    NA
10 2011    NA
")
ds<- ds %>% dplyr::mutate(time=year-2000)
print(ds)

如何编写dplyr :: filter（）命令以仅保留不具有单个NA的ID？所以只有ids 1和9的受试者才能留在过滤器后面。

Answer 1

或者您可以使用：

ds %>%
group_by(id) %>% 
filter(attend=all(!is.na(attend)))
#Source: local data frame [10 x 3]
#Groups: id

#  id year attend
#1   1 2007      1
#2   1 2008      1
#3   1 2009      1
#4   1 2010      1
#5   1 2011      1
#6   9 2007      2
#7   9 2008      3
#8   9 2009      3
#9   9 2010      5
#10  9 2011      5

Answer 2

将filter与base::ave

结合使用

ds %>% dplyr::filter(ave(!is.na(attend), id, FUN = all))

获取

    id year attend
 1   1 2007      1
 2   1 2008      1
 3   1 2009      1
 4   1 2010      1
 5   1 2011      1
 6   9 2007      2
 7   9 2008      3
 8   9 2009      3
 9   9 2010      5
 10  9 2011      5