Question

我使用rCharts创建一个散点图，显示我随时间计算的评分。我有关于每个单独数据点（评级）的更多信息，并希望将图表上的每个数据点链接到一个唯一页面，其中包含有关该特定数据点的更多信息。

例如：我希望能够将鼠标悬停在图表上的第一个数据点上，然后点击它以转到特定页面（http://www.example.com/info?id=1），该页面提供有关该评级或数据点的更多信息。每个数据点都有一个唯一的ID和唯一的URL，我想链接到它。

以下是我用来生成图表的代码

library(rCharts)
age <- c(1:20)
tall <- seq(0.5, 1.90, length = 20)
name <- paste(letters[1:20], 1:20, sep = "")
df <- data.frame(age = age, tall = tall, name = name)
n1 <- nPlot(age ~ tall ,data = df, type = "scatterChart")
n1$xAxis(axisLabel = "the age")
n1$yAxis(axisLabel = "the tall", width = 50)
n1$chart(tooltipContent = "#! function(key, x, y, e ){ 
  var d = e.series.values[e.pointIndex];
  return 'x: ' + x + '  y: ' + y + ' name: ' + d.name
} !#")
n1

Answer 1

这绝对应该被视为现在的黑客攻击，但它确实有效。我们在这里遇到的问题导致我们需要这个hack是标准rCharts模板中的draw函数没有为我们提供为nvd3添加代码的位置，并且nvd3的afterScript落在了外面在呈现图表之前调用我们的draw。此外，nvd3工具提示只是html，但是在这里提供点击链接的问题是触发鼠标悬停并且在我们点击它之前工具提示消失（有趣的技巧但没有用）。因此，在这次黑客攻击中，我们将劫持工具提示内容功能，以指定点击事件功能。

我试图澄清一些评论，但如果这些都没有意义，请告诉我。我当然不会失去支持:)，所以我还没有建立起那套技能。

  library(rCharts)

  age <- c(1:20)
  tall <- seq(0.5, 1.90, length = 20)
  name <- paste(letters[1:20], 1:20, sep = "")

  #this next line is not entirely necessary if other data
  #provides the part of the link address
  #will also comment in the js piece below to show
  #how to handle that
  links <- paste0("http://example.com/",name)

  df <- data.frame(age = age, tall = tall, name = name, links = links)
  n1 <- nPlot(age ~ tall ,data = df, type = "scatterChart")
  n1$xAxis(axisLabel = "the age")
  n1$yAxis(axisLabel = "the tall", width = 50)
  n1$chart(tooltipContent = "#! function(key, x, y, e ){ 
    d3.selectAll('[class*=\"nv-path\"]').on('click',function(){
      //uncomment debugger if you want to see what you have
      //debugger;
      window.open(d3.select(this).datum().data['point'][4].links,'_blank');
      //as stated in the r code generating this
      //the link address might be in the data that we already have
      //window.open(
      //  'http://example.com/' + d3.select(this).datum().data['point'][4].name,
      //    '_blank'
      //);
    })
    //looks like the actual point is below the hover tooltip path
    //if tooltips disabled we could do click on the actual points
    //d3.selectAll('.nv-group circle').on('click',function(){
    //  debugger;
    //})
      var d = e.series.values[e.pointIndex];
      return 'x: ' + x + '  y: ' + y + ' name: ' + d.name
    } !#")

  n1

我希望它有所帮助。

使用rCharts为图表中的所有数据点添加唯一链接

1 个答案: