歌曲的缩放 - 歌曲的音阶是根据信号中存在的一组和弦来确定的。
请参阅http://songkeyfinder.com/以找出不同音阶的和弦组。
歌曲的音阶也可以从信号中最常出现的给定频率组中确定。
我已经在MATLAB中编写了这段代码，它显示了频率与其出现的关系。
[wave,freq] = audioread('Our_song.wav');
dt = 1/ freq;
Stoptime = 1;
t = (0:dt:Stoptime-dt);
n = length(wave)-1;
df = freq/n;
figure;
f = 0:freq/n:99999*freq/n;
ff=abs(fft(wave))/n;
fflength= length(ff);
ffpart=ff(1:100000);
plot(f,ffpart);
如何存储信号的前n个频率最高？
答案 0 :(得分：3)
通过对整个信号应用fft，您将丢失时间信息。 你可能对音频处理并不熟悉，但是如果你对它有些好奇的话，这种练习似乎很有趣。 信号的公共时频表示是STFT，请查看关于频谱图的Matlab帮助。
然而，STFT不是最好的突出音乐结构，您可能希望使用色度功能来表示音频信号。它将产生一个带有12＆＃34; bins＆＃34;对应于半音阶的12个音符。
here描述了如何实现此色度分析的示例。 从色度表示中，您可以尝试识别随时间播放的音符。
但是，这不是一项简单的任务。我强烈建议开始使用只包含一种乐器的录音。首先，没有任何和弦（例如钢琴上的旋律），如果您设法正确地获得音符序列，请尝试使用和弦的相同乐器。 不同工具的混合将更具挑战性。