在集群上部署optaplanner

Question

我知道optaplanner在问题规模上非常好。 但是如何根据问题请求的数量进行扩展呢？ 目前，我们已将optaplanner公开为REST服务。 它每天可以获得数百个调度请求。 10秒后停止搜索。这意味着在某些峰值处，队列中存在多个调度请求。 我们可以做些什么来在多台机器上并行化请求？

Answer 1

可以使用对多租户设置（在群集上）的所有低级支持：

• SolverFactory是线程安全的，每个节点1个
每个节点每个线程
• 1 Solver。因为单个Solver占用单个Thread（它不会执行任何IO，不像Web请求等），我建议不要运行比线程更多的求解器。
• Solver.terminateEarly()是线程安全的，如果节点正在退出，则可以在所有Solvers上调用。

但是，对于多租户设置尚未没有高级支持。因此，您需要自己构建：

• 要处理的队列请求，以防更多请求进入而线程可用。具有CPU核心数量大小的JDK ExecutorService应该足够了。只需将请求提交为Future即可。在未来构建解算器。在bootstrap构建SolverFactory。
• 根据用户饱和度，可选择允许更多/更少的时间。 terminateEarly()可以在这方面提供帮助。
• 在群集节点上进行负载均衡。每个群集都有1 ExecutorService。
• 偷工作？
• 高可用性
• 故障转移
• ...

我们将来会建立高层支持。请 add your requirements in this jira issue 。