numpy浮点数表示中的额外空格

Question

你知道为什么numpy整数数组的表示没有填充：

>>> print array([[1, 2], [3, 4]])
[[1 2]
 [3 4]]

虽然numpy浮点数组在每个条目之前有一个额外的空格？

>>> print array([[1., 2], [3, 4]])
[[ 1.  2.]
 [ 3.  4.]]

（至少在Python 2.7中）

我对它背后的原因/想法更感兴趣，而不是导致它的具体实现细节。

Answer 1

我看了blame，找出作者为什么这样做。

查看https://github.com/numpy/numpy/blame/master/numpy/core/arrayprint.py

的第584行

self.max_str_len = len(str(int(max_val))) + precision + 2

由于幻数2，空格会添加到float值前面。

在第593行附近，format被确定为

if self.sign:
    format = '%#+'
else:
    format = '%#'
format = format + '%d.%df' % (self.max_str_len, precision)

例如，max_val为4.0，precision为0。 因此self.max_str_len将为3，然后format将为%#3.0f

最后，打印的值是

print '%#3.0f' % 4.
# 4.

Answer 2

尝试以下方法： numpy.set_printoptions（sign =''）

Answer 3

您可以使用np.set_printoptions()更改这些默认值。这样做的：

np.set_printoptions(formatter={'int_kind': lambda x:' {0:d}'.format(x)})

会将整数数组的行为更改为更接近float数组的行为：

print(np.array([[1, 2], [3, 4]]))
#[[ 1  2]
# [ 3  4]]

Answer 4

这将帮助您：

import numpy as np 
x = np.array(['dev', 'roy', 'kinder'], dtype=np.str)
print("Original Array:")
print(x)
p = np.char.join(" ", x)
print(p)