我目前正在探索Tera数据Aster（Aster express 6）。我已经浏览了文档和博客，但没有解释查询是如何工作的。 因为它是分布式sql和sql-mr如何获取数据，它们是否在内部生成map reduce工作？
例如，客户表有10条记录，这些记录按哈希（客户ID）分发，并说它们是3个工作者（除了星号数据中的节点），数据在它们之间分成3个记录，每个记录在两个节点上，4个在一个节点。
在SQL中 简单的选择*来自客户;会在这种情况下工作吗？
但在aster数据中此查询有效。
如何从3个节点获取记录？如果正常的sql查询可以fecth记录然后我们为什么需要MapReduce，我们可以使用mutliple子查询来完成任务吗？
如果数据分布在多台机器上，那么mapreduce是处理数据的唯一方法吗？
如果有人解释了这一点，它真的会帮助我！
Pradi
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www.teradata.com/white-paper/Using-SQL-MapReduce-for-Advanced-Analytical-Queries/是由Teradata赞助的白皮书，解释了将MapReduce与SQL结合使用的理由，应该是一个好的开始指出要提高理解力。