Question

我想问一下如何在Matlab中生成数据集。我需要它来测试高维数据的特征选择算法......数据集应该是合成的，多变量的并且包含交互特征。类似于MONKS问题的综合数据集可在http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/MONK%27s+Problems上找到....遗憾的是，我不知道如何根据我的需要可视化/生成和修改数据。目标是运行检测交互特征的算法。我将非常感谢你的回复。

Answer 1

我不确定这是你在寻找什么，但如果我需要这样做，我将首先生成匿名函数和通用变量名，我可以在数据集中随机应用。

例如，您可以生成数据集：

myData = rand(100,6);

并创建一些包含相互依赖性的函数

interact = @(x) x*x;
interact2 = @(x) x*(x-1);

然后创建一个随机的逻辑分布 y =圆（rand（100,1））; ％（100行随机0＆＃39; s或1＆＃39;）

浏览数据集并仅在y为真的行上使用interact函数 dataset（y == 1，:) = interact（dataset（y == 1，：））;

如果您愿意，可以使用您定义的其他交互功能重复上述操作。这可能是有用的，这样你就可以避免行依赖（见下文），因此可以按顺序生成一些数据集，即 dataset2（y == 1，:) = interact2（dataset（y == 1，：））;

可以对变量采用类似的方法（在示例集中，它显示了一些分类变量）。

myVariable = repmat('data', 100, 1);
listofvariables = genvarname(cellstr(myVariable));

y = round(rand(100,1));     % logical index for the data

随机选择要重复的通用变量 applyvar = round（rand（1,1）* 100）; selectedVariable = listofvariables（applyvar）;

用重复的变量替换变量列表的索引 listofvariables（y == 1）= selectedVariable;

按照您选择的某种顺序整理数据集

    [cellstr(num2str(dataset(:,1))) listofvariables cellstr(num2str(dataset(:,2)) cellstr(num2str(dataset2(:,2))]

在Matlab中生成数据集

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