Question

总结一下这个问题，我无法使用SQLAlchemy针对浮点值选择任何实体。

例如：

m = session.query(Model).get(1);
all_m = session.query(Model).filter(Model.some_float_value, m.some_float_value)

all_m是空的，而我希望它总是至少有一个！

如何在SQLAlchemy中基于任意精度过滤浮点值（EG。我可能希望匹配0.01或其他我可能过滤的精度为0.0005）。

例如，我希望能够编写泛型函数，以便在代码中编写这样的查询：

session.query(Model)\
    .filter(Model.foo == "bar",
            match_float(Model.some_float_value, float_val, 0.025)).all()

匹配容差在0.025左右的容差范围内。

但是，我对SQLAlchemy不是很熟悉，并且无法找到有关如何创建自定义比较函数的文档，或者找不到我需要的任何内置函数。

是否有可以使用的内置函数，为过滤器方法提供自定义比较函数的方法，还是我为此编写原始查询/过程？

有条件的信息：

Postgres 9.2

SQLAlchemy 0.9

值存储为双精度浮点

所有模型都是这样定义的（有很多模型，这使得显式列定义的解决方案不太理想）：

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost:1234/database')
Base = declarative_base()
metadata = MetaData(bind=engine)

class Model(Base):
    __table__ = Table('model', metadata, autoload=True)

修改的

为了清晰起见，我完全重写了我的问题。对不起，我很难与人交流......

Answer 1

自定义比较的一个具体示例显示在GeoAlchemy中（尽管对于您的应用程序可能有点过分）。虽然下面链接中的示例使用边界框来比较空间坐标，但您可以使用更简单的方法在容差范围内实现比较。

例如，参见Comparator类，它定义＆＃34;〜=＆＃34;和其他运营商：

http://geoalchemy-2.readthedocs.org/en/0.2.4/spatial_operators.html

由于您提到您无法找到有关如何实现自定义比较功能的文档，请参阅此处：

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/types.html#types-operators

在相关说明中 - 如果要防止在浮点列保持在某个阈值内时触发数据库更新，请参阅此处的讨论：

https://groups.google.com/forum/#!msg/sqlalchemy/tCpsGZmjk_w/lOwW93qHV0sJ

（免责声明：这是基于谷歌搜索，我是SQLAlchemy的新手）

Answer 2

浮点数的一个经验法则是＆＃34;从不比较浮点数是否相等。＆＃34; （谷歌可以引用。）

最简单，最可预测的方法是使用SQL十进制（n，m）数据类型而不是float。 SQL十进制（n，m）数据类型没有近似误差。

SQLAlchemy supports SQL decimals

如果你必须使用双打，你最好的选择可能是遵循C FAQ推荐的两种方法之一。

计算不等式(abs(a-b) >= 0.01)的一个问题是，结果将使用与a和b最接近的浮点近似值计算得出。那些浮点近似值可能正是您期望它们的值，但这取决于应用程序。（十进制值45.06和45.062不是您所期望的那样，当它们被分配给一个双精度时。换句话说，最接近45.06的浮点近似值不是45.06。）

C FAQ对于使用这种表达方式作为确定平等的通用方法有所说明。

在SQLAlchemy中查询浮点值

2 个答案: