Question

有没有办法在Python中覆盖运行时的@property getter？

我希望我的班级有一个复杂的＆＃39; getter，运行一些代码并返回一个可以改变的值。但是，如果由于某种原因我将该变量设置为其他变量，我希望它始终返回该值。

例如：

class Random(object):
    @property
    def random_number():
        return random.randint(0,10)


    @random_number.setter
    def random_number(value):
        # Overlord says that random must always return `value`
        (((I don't know that to do here)))


>>>r = Random()
>>>r.random_number
>>>(returns something between 0,10)

>>>r.random_number = 4 # Confirmed by dice roll
>>>r.random_number
>>>4 (always)

我知道我可以使用像＆＃39; force_value＆＃39;这样的实例var，我总是检查我的getter，但我想尽可能避免这种情况。

理想情况下，我的setter函数可以执行类似

的操作

self.random_number.getter = lambda:4

但我不知道如何做到这一点。

Answer 1

你无法覆盖＆＃39;实例级别的属性，因为属性是data descriptor（它同时包含__get__和__set__个钩子。

这意味着你的getter 有来检查实例属性。这并不像听起来那么痛苦：

class Random(object):
    @property
    def random_number(self):
        if hasattr(self, '_override'):
            return self._override
        return random.randint(0,10)

    @random_number.setter
    def random_number(self, value):
        # Overlord says that random must always return `value`
        self._override = value

您甚至可以添加删除器：

    @random_number.deleter
    def random_number(self):
        if hasattr(self, '_override'):
            del self._override

另一种方法是创建自己的替代描述符类，它不会实现__setter__挂钩，这样您就可以直接在实例上设置属性并使其覆盖描述符。但对于您的用例，只使用显式setter似乎更简单。

Answer 2

您可以编写自己的类似属性的类，但不使用__set__方法。这样，设置属性会创建实例属性，而不是调用setter-method

import random

class property_getter(object):
    def __init__(self, getter):
        self.getter = getter

    def __get__(self, obj, cls):
        return self.getter(obj)

class Random(object):
    @property_getter
    def random_number(self):
        return random.randint(0,10)

x = Random()
print x.random_number
print x.random_number
x.random_number = 5
print x.random_number

Answer 3

您可以在运行时替换属性。实际上，即使是定义属性并将其附加到类的行为也是一个运行时操作（在Python中运行时没有任何值得注意的事情发生）。但是，由于属性是描述符而描述符是类的一部分，因此它不是存储每个实例数据的正确位置。你仍然应该使用一个单独的变量（可能是self._number，None表示没有强制进行过任何变量），只要你真的必须实现这种愚蠢和令人困惑的行为。

Answer 4

您可以将数字的来源定义为使用属性设置器切换的函数。这是因为Python运动first-class functions，这意味着你可以获得对它们的引用（不调用它们）并像任何其他对象一样传递它们：

from functools import partial
import random


class Random(object):
    def __init__(self):
        self.number_source = partial(random.randint, 0, 10)

    @property
    def random_number(self):
        return self.number_source()

    @random_number.setter
    def random_number(self, value):
        self.number_source = lambda: value


r = Random()
print r.random_number

r.random_number = 42
print r.random_number

输出：

<random int>
42

有关partial(random.randint, 0, 10)的详细信息，请参阅functools.partial的文档。它基本上创建了一个函数，在调用时调用random.randint(0, 10)并返回结果。

在运行时覆盖@property getter

4 个答案: