标签: ruby-on-rails machine-learning classification
我不确定这是否属于这里所以请纠正我,如果没有。继承人我的问题..
我有一个rails应用程序,它获取包含某个标签的推文,然后(当前)再次匹配推文中的单词正面和负面词典,以确定推文是否为“正面”。或者'否定'。这些术语是主观的,所以如果它有一个模型,我可以教导哪些推文是好的,哪些不是,那就更准确了。
我在这里有正确的想法还是有更好的解决方案?
如果是这样,我将如何解决这个问题,我将从哪里开始实现它,我主要理解教授模型的概念,而不是如何实现它。
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您可以对Rails使用Akismet和TypePad AntiSpam集成。 完整文档here
将Rakismet介绍给您的模型:
class Comment include Rakismet::Model end
您甚至可以看到配置应用程序的railscast