我想使用浮点值作为键来构造查找表。当我使用给定的浮点键查询表时，我希望它返回其键最接近查询键的值。
但是我事先并不知道浮点键是否均匀分布。
例如，我的表可能是：
key value
1.0 "red"
1.25 "blue"
2.0 "green"
如果我查询1.5，我想回来＆＃34;蓝色＆＃34;。
有没有办法构造表，以便它有O（n）内存和O（1）查找？ （即哈希表）。如果我存储了已排序的键/值对，那么显然是一个O（log（n））算法，但我很好奇是否可以改进该边界。
答案 0 :(得分：1)
您可以忽略您的密钥是浮点数这一事实，因为它实际上不会影响答案。如果您的输入是32位（相当于float）或64位（相当于double）整数，答案将是相同的。而且，我相信答案是'不'。
为了找到最近的邻居，您需要按键进行排序。如果你有一个32位或64位密钥（它可能有助于澄清哪些）这意味着你真的别无选择，只能拥有一个排序数据结构（树？堆？排序数组？）你做了一个O （log（n））搜索。
很容易获得对特定条目的恒定时间访问，但是获得对特定条目的最近邻居的恒定时间访问要么需要具有40亿条目（用于浮动）或魔术的查找表。