使用opencv逐个单元地读取表（图像）的数据

Question

我正在编写一个移动应用程序来绘制表格数据的图形表示（图形/图表）。用户正在拍摄统计表的图像。我必须检测表并按顺序裁剪所有单元格以使用tessaract引擎执行OCR。 是否有正确的方法来识别图像中的表并循环遍历单元格并将其保存到数组中？

到目前为止，我已经能够使用opencv C ++按如下方式清理图像。

代码：

const char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : "test.jpg";

Mat src = imread(filename);
if(src.empty())
{
    //help();
    cout << "can not open " << filename << endl;
    return -1;
}

Mat dst, cdst, img2;

GaussianBlur(src,dst,Size(5,5),0);
cvtColor(dst, dst, CV_RGB2GRAY);
adaptiveThreshold(dst, dst, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY, 31, 15);
namedWindow("dst",WINDOW_NORMAL);

imshow("dst", dst);

有没有办法循环细胞并按顺序裁剪它们？

Answer 1

好的，在这里找到细胞很简单：

您可以在过滤后的图像中找到轮廓，并在它们周围构建一个边界框。

此外，您可以使用特定轮廓的大小和/或颜色信息来摆脱太小或太大的。

以下是一些代码：

    Mat src = imread("g.png");

    cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);

    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    Canny( src, src, 100, 200, 3 );
    imshow("g",src);

    findContours( src, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );

    Mat drawing = Mat::zeros( src.size(), CV_8UC3 );
    char text[200] = "";
    CvFont font = cvFont(2,2);

    for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
    {
    drawContours( drawing, contours, i, CV_RGB(255,0,0), 2, 8, hierarchy, 0, Point() );
    cv::Rect brect = cv::boundingRect(contours[i]);
    if (brect.area() < 1000)
        continue;
    sprintf(text,"S = %d", brect.area());
    putText(drawing, text, cvPoint(brect.x+20, brect.y+20), 1, 1, CV_RGB(0,255,0));
    rectangle(drawing, brect, CV_RGB(0,0,255), 3);
    }


    imshow( "Contours", drawing);

分析内容和文本识别是一项非常复杂的任务，因为我知道OpenCV中没有默认方法来执行此操作，因此显然需要进行一些研究。