Question

我在 Python 中加载了 csv文件，但我不知道如何查看我的数据而无需调用特定的行/列。

我只想将数据看作是 excel文件，即可以scroll along different rows，change manually some values等。

In R there is the edit function, in Stata there is the data editor. Python中有类似的东西吗？我使用冠层分布。

谢谢！

Answer 1

您使用pandas数据帧吗？它提供了一些功能，可以轻松加载/编写csvs并显示其内容，如.dataframe.head（10） - 显示前十行。 dataframe.describe（）将发出有关您数据的有用信息。

如果你想尝试df，你应该在打印df之前使用以下命令：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)

否则，熊猫不会打印一个宽数据帧，只会打印一些列，这可能会令人困惑。

就个人而言，如果我必须查看非常大的数据帧，我倾向于将它们导出到csv并在Excel中查看它们。它不是最好的工作流程，但是python的显示功能并不是最好的。或者，您可以轻松地将pandas数据框导出到html，这可能更方便。

这是我的保存功能：

def save_file(df, file_name):
    """
    saves to a csv file in the german excel format, e.g. colon seperated
    :rtype : None
    :param df: the dataframe to be saved
    :param file_name: the filename
    """
    assert isinstance(df, DataFrame)
    df.to_csv(file_name, sep=";")

我使用这个小函数，因为德国的Excel使用冒号（;）作为分隔符。我总是忘记在使用pandas的默认功能时我必须重做它...

Python中的数据编辑器？

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