如何用DOE.base和/或FrF2包计算R中因子的主要影响？

Question

DoE新手。对于以下在R：

中使用DoE.base包编码的$ 2 ^ 3 $阶乘设计

### Create a 2^3 factorial design
plasma.2kdesign <- 
  fac.design(nfactors = 3, replications = 2, randomize = FALSE, 
             factor.names = list(A = c(-1, 1), B = c(-1, 1), C = c(-1, 1)))

etch <- c(550, 669, 633, 642, 1037, 749, 1075, 729, 
          604, 650, 601, 635, 1052, 868, 1063, 860)

plasma.2kdesign <- add.response(design = plasma.2kdesign, response = etch)

ANOVA，回归和主效应＆amp;以下代码可以使用DoE.base和FrF2包来实现互动图：

### ANOVA
plasma.aov <- aov(etch ~ A * B * C, data = plasma.2kdesign)
summary(plasma.aov)

### Plot main effects and interactions
MEPlot(plasma.2kdesign)
IAPlot(plasma.2kdesign)

### Regression
plasma.lm <- lm(etch ~ A * B * C, data = plasma.2kdesign)
summary(plasma.lm)

如何使用DoE.base和/或FrF2包中的函数计算$ A，B，C，AB，AC，BC，ABC $的主要影响？谢谢！

Answer 1

好的，只是想通了。回归系数对应因子效应估计值的一半因为回归系数测量$ x $的单位变化对$ y $均值的影响，且效果估计基于在两个单位的变化（从-1到+1）。