用C＃分析扫描图像

Question

我有兴趣分析扫描的文档，表格，我希望能够检测某人是否检查过或填写过表格中不同位置的复选框（类似于可能是scantron），并且可能会捕获签名等形象。

由于这些复选框位于已知位置，我似乎可以在（x，y）处询问几个像素，如果它的颜色比N阈值更深，则将它们平均，然后进行检查。但是，我认为扫描可能会引起实际位置相对于图像边缘的大幅度变化。

很明显我是这个领域的新手，是否存在框架（开源或商业）或任何人可以指示我的任何模式或示例，开始这条道路。 （或者在.net中这可能是不可能的，我应该开始研究托管应用程序？）

Answer 1

这被称为ICR（智能字符识别） 这是一个既定的领域。 ICR进行边缘检测，因为倾斜扫描很常见 你可以尝试自己做，但它有很多。

Leadtools不是免费的，我不为他们工作 但这是ICR作为工具（SDK）的一个很好的例子 LEADTOOLS ICR SDK

如果您有纸质文件，另一种选择是将它们带到商业扫描供应商 他们将拥有专为ICR设计的软件 他们还有高端扫描仪，可以与ICR一起使用。

Answer 2

我不熟悉.NET图像处理，但我知道图像处理。所以我会给你理论，并提到OpenCV。

为了适应图像的偏斜，请查看Fourier transforms和Hough Transforms and Hough Lines.您基本上想要做的是运行fourier transform，然后将结果转换为BW图片。找到最强的HoughLines线，然后保留最长的线。这条线将是轴线之一，在我的实验中，它通常是垂直轴。找出与直线垂直线的偏差角度，然后（取决于特定的旋转算法）将图像旋转此量的负值。

如果旋转算法用0填充（或者使用距离图像颜色太远的白色），您可以使用之前找到的角度裁剪图像来计算偏差（这是您在学校学到的所有内容）派上用场了。）

然后找到包含页面上文字的bounding box并向下裁剪。在检查框是否被选中时，您需要查看区域，可能比复选框的大小大5到10个像素，具体取决于分辨率，以获得复选框ROI。

有了这个，您可能想看看是否写入了x％的ROI以验证是否选中了该框。