Question

我有一个使用OpenCV 2.4.7（在Mac OS Mavericks中使用gcc 4.7.2编译）的简单应用程序，可以从一组图像中创建视频：

std::vector<std::string> filenames = ...; // image filenames

const int FPS = 25;
const cv::Size SZ(640, 896);
cv::VideoWriter video;
video.open("video.avi", CV_FOURCC('m', 'p', '4', 'v'), FPS, SZ, true);

if(video.isOpened())
{
   for(size_t i = 0; i < filenames.size(); ++i)
   {
     cv::Mat im = cv::imread(filenames[i], 1);
     if(!im.empty()) video << im;
   }
}

我正在分析命令video << im，我看到随着视频中帧数的增加，它需要越来越长的时间。开始时，每个图像的添加时间不到5毫秒。在1万张图像之后，每张图像需要100毫秒，而在2万张图像之后，大约需要170毫秒。与此同时，文件“video.avi”正在创造和发展。

使用另一组图像（相同的大小和格式），在获得1万张图像后，每张图像最多可获得3.5秒。

我的问题是：这种行为是否正常？

Answer 1

我的设置可能与您的设置完全不同，但这就是我的设置。您可以发布有关您的设置，编解码器等的更多详细信息吗？

Windows 7
直接从xvid站点安装的XVID编解码器
OpenCV 2.4.3

这对我来说似乎不正常。下面是一个使用opencv和python的简单视频编写器。对于640x480（黑色）图像，10,000帧的写入时间直方图范围为~0到2ms。

from collections import deque
import os
import time

import cv2
from cv2 import cv
import numpy

images_directory = 'images'
output_name = 'video.avi'
fps = 25
size = (640, 480)
is_color = True
frames_to_produce = 10000
write_times = deque()
writer = cv2.VideoWriter(output_name, -1, fps, size, is_color)
# writer = cv2.VideoWriter(output_name, cv.CV_FOURCC('x', 'v', 'i', 'd'),
#                          fps, size, is_color)

if writer.isOpened():
    for i in xrange(frames_to_produce):
        filename = os.path.join(images_directory, str(i % 10) + '.png')
        image = cv2.imread(filename)
        if image is not None:
            write_time_start = time.time()
            writer.write(image)
            write_times.append(time.time() - write_time_start)

print 'frames: {}'.format(len(write_times))
histogram = numpy.histogram(write_times, bins=5)
for count, bin_ in zip(*histogram):
    print '{0}: {1:.5f}'.format(count, bin_)

产量

frames：10000

和帧数：帧时间

1987：0.00000
6108：0.00060
0：0.00120
1891：0.00180
14：0.00240

我没有做过图表，但如果你想要我，我可以。

OpenCV VideoWriter耗时太长

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