Question

在SQL 2008 DB中，我需要使用2个数据表来在存储过程中构建结果。表1看起来像这样。

date         name  hour   amount   price 
------------------------------------------
2009-10-12   tom   12     20       15.43 
2009-10-13   fred  16     -10      6.98

表2看起来像这样。请注意，每个小时都在一个单独的列中，而不是表1中单个列中的所有小时。

date         name   H12     H16
--------------------------------
2009-10-12   tom    15.75   0
2009-10-13   fred   0       12.54

我需要编写一个存储过程，结果看起来像这样。

date         name   hour   amount   price   result     actualsold 
---------------------------------------------------------------------
2009-10-12   tom    12     20       15.43   positive   15.75  
2009-10-13   fred   16    -10       6.98    negative   12.54

我可以获得我需要做的大部分结果。。。是的，简单的部分。

SELECT date, 
       name, 
       hour, 
       amount, 
       price, 
       case 
         when amount > 0 then 'positive' 
         when amount < 0 then 'negative' 
       end as result
FROM Table1

如何从表2中获取值并将其添加到actualsold列（最好不使用游标）？

我无法控制表模式。数据库正在SQL 2008 ENT上运行。

Answer 1

我认为最好的方法是对UNPIVOT进行连接，或者使用CASE语句对数字进行Table2的交叉连接以拉出列。尽管UNPIVOT语法有多好，但这两种方式都不是明显的赢家。

有时，交叉联接优于UNPIVOT，有时反之亦然。这是交叉连接方法，即使在SQL 2000中也可以使用：

SELECT
   A.date, 
   A.name, 
   A.hour, 
   A.amount, 
   A.price,
   result = 
      CASE
         WHEN A.amount > 0 THEN 'positive' 
         WHEN A.amount < 0 THEN 'negative'
      END,
   actualsold =
      CASE A.hour
         WHEN 12 THEN B.H12
         WHEN 16 THEN B.H16
      END
FROM
   Table1 A
   INNER JOIN Table2 B ON A.date = B.date and A.name = B.name

这是一个隐式的部分交叉连接，因为Table1每个日期有很多行＆amp;名称，但Table2每个日期只有一行＆amp;名称。因此，Table2中的每一行在连接中会重复多次，但我们会使用不同的列。

Unpivoting类似，将UNPIVOT查询放在派生表或CTE中：

SELECT
   A.date,
   A.name,
   A.hour,
   amount,
   A.price,
   result =
      CASE
      WHEN A.amount > 0 THEN 'positive'
      WHEN A.amount < 0 THEN 'negative'
      END,
   B.actualsold
FROM
   Table1 A
   INNER JOIN (
      SELECT *
      FROM (SELECT date, name, [12] = H12, [16] = H16 FROM Table2) X
         UNPIVOT (actualsold FOR hour IN ([12], [16])) U
   ) B ON A.date = B.date and A.name = B.name AND A.hour = B.hour

上面两个查询的执行计划非常相似，尽管交叉连接方法稍微简单一点，但是在尝试对付有很多行的完整表中的实际数据之前，这并不能证明实际性能。 UNPIVOT执行额外的LEFT LOOP JOIN，而交叉连接方法则没有。

UNPIVOT方法的一个潜在缺点是，如果要指定限制日期范围和名称的条件，您可能需要在两个位置执行此操作，因此服务器不会对整个dang表进行取消操作（尽管它可能足够聪明，不要这样做，我不知道）。虽然24大条件CASE语句很难处理，但UNPIVOT有自己的尴尬，将列名转换为数字。

以下是希望查看这些查询的人员的设置代码：

USE tempdb
CREATE TABLE Table1 (
    date smalldatetime,
    name varchar(10),
    hour int,
    amount int,
    price decimal(15,2)
)

CREATE TABLE Table2 (
    date smalldatetime,
    name varchar(10),
    H12 decimal(15,2),
    H16 decimal(15,2),
)

INSERT Table1 VALUES ('20091012', 'tom', 12, 20, 15.43)
INSERT Table1 VALUES ('20091013', 'fred', 16, -10, 6.98)
INSERT Table2 VALUES ('20091012', 'tom', 15.75, 0)
INSERT Table2 VALUES ('20091013', 'fred', 0, 12.54)

Answer 2

未测试：

SELECT A.date, 
       A.name, 
       A.hour, 
       A.amount, 
       A.price, 
       case 
         when A.amount > 0 then 'positive' 
         when A.amount < 0 then 'negative' 
       end as result,
       (SELECT case A.hour when 1 then B.H1
                           when 2 then B.H2
                           ...
                           when 24 then B.H24 end
          FROM Table2 B
         WHERE A.date = B.date AND A.name = B.name) as actualsold
FROM Table1 A

这假设你有所有小时的列（H1，...，H24）。如果您只有H12和H16，则可以减少case列表。

Answer 3

使用UNPIVOT运算符将Table2恢复为标准化形式（未经测试）

SELECT date,
       name,
       hour,
       Amount
FROM   Table2
UNPIVOT (Amount FOR [hour] IN ([H1], [H2], [H3], [H4], ... etc ...)) AS unpvt;

Answer 4

您说您可以更改表架构，但是可以创建视图吗？如果可能的话，我会创建一个视图来纠正第二个表的结构，例如：

CREATE VIEW vw_Table2 AS
SELECT date, name, 12 as hour, H12 as sold
UNION ALL
SELECT date, name, 16 as hour, H16 as sold

从那里，你可以像这样构建你的查询：

SELECT t1.date, 
    t1.name, 
    t1.hour, 
    t1.amount, 
    t1.price, 
    case 
     when t1.amount > 0 then 'positive' 
     when t1.amount < 0 then 'negative' 
    end as result,
    v2.sold as actualsold
FROM Table1 as t1
JOIN vw_Table2 as v2 ON
    v2.date = t1.date
    AND v2.name = t1.name
    AND v2.hour = t1.hour

在架构反转时，在存储过程中获取列数据

4 个答案: