Matlab中神经网络矩阵维数问题

Question

我正在训练神经网络来预测输出。 我有一个名为testX的测试集，它是一个4x13矩阵，神经元的数量是10，名为forecastOutput的预期输出是1x13矩阵。此外，net.IW {1}是10x4矩阵，net.b {1}是10x1矩阵。

我没有使用sim函数，而是在Matlab中尝试了以下代码来预测输出。

y = logsig(net.IW{1} * testX + net.b{1});
forecastOutput = purelin(net.LW{2} * y + net.b{2}); 

但是，矩阵尺寸存在错误。如何使用这些代码获得1x13矩阵的输出？

谢谢。

Answer 1

问题在于y = logsig(net.IW{1} * testX + net.b{1});中的尺寸不匹配。

您要在此处尝试添加向量（net.b{1}和矩阵net.IW{1}）。请考虑以下事项：

A =
   1   2   3
   4   5   6
   7   8   9

B =
   1
   2
   3

数学上，

C = A + B不是有效的表达式。如果您希望A添加B中的每一列，您可以执行以下操作：

C = bsxfun(@plus,A,B)   % Or C = A + repmat(B, 1, size(A,2))
C =
    2    3    4
    6    7    8
   10   11   12

如果您只想添加A的{​​{1}}的第k列来接收矢量，您可以这样做：

B

我猜你在下一个表达式中有同样的问题（我假设C = A(:,k) + B % k = 1 gives the following result C = 2 6 10 ）。

我不知道哪种方法可以为您提供所需的结果，但这样可以解决您的错误，并且可以帮助您解决问题。