合并两个表（CSV）if（table1列A == table2列A）

Question

我有两个CSV，可在Numbers或Excel中打开，结构为：
| word | num1 |
 和
| word | num2 |

如果这两个词是相同的（就像他们都是'hi'和'hi'）我希望它成为：
| word | num1 | num2 |

这里有一些图片：

因此对于第1行，因为两个单词都是相同的，'TRUE'，我希望它变成类似的东西 | TRUE | 5.371748 | 4.48957 |

通过一些小脚本，或者如果有一些功能/功能，我会忽略 谢谢！

Answer 1

对于csv，我始终可以访问数据分析库pandas。 http://pandas.pydata.org/

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv', names=['word','num1'])
df2 = pd.read_csv('file2.csv', names=['word','num2'])
df3 = pd.merge(df1, df2, on='word')
df3.to_csv('merged_data.csv')

Answer 2

使用dict：

with open('file1.csv', 'rb') as file_a, open('file2.csv', 'rb') as file_b:
    data_a = csv.reader(file_a)
    data_b = dict(csv.reader(file_b))  # <-- dict
    with open('out.csv', 'wb') as file_out:
        csv_out = csv.writer(file_out)
        for word, num_a in data_a:
            csv_out.writerow([word, num_a, data_b.get(word, '')])  # <-- edit

（未测试的）

Answer 3

我认为你要找的是zip，让你以锁定步骤迭代这两个CSV：

with open('file1.csv', 'rb') as f1, open('file2.csv', 'rb') as f2:
    r1, r2 = csv.reader(f1), csv.reader(f2)
    with open('out.csv', 'wb') as fout:
        w = csv.writer(fout)
        for row1, row2 in zip(r1, r2):
            if row1[0] == row2[0]:
                w.writerow([row1[0], row1[1], row2[1]])

如果他们不相等，我不确定你想要发生什么。也许插入两行，像这样？

            else:
                w.writerow([row1[0], row1[1], ''])
                w.writerow([row2[0], '', row2[1]])