我会尽力解释这个问题。我试图找出这个逻辑时遇到了很多困难。
基本上,我有一个包含数千个对象的集合,每个对象都由Parent和Child属性组成。
所以,粗略地说,这个:
public class MyObject{
public string Parent { get; set; }
public string Child { get; set; }
}
我想弄清楚的是如何将它构建到一个普通的TreeView控件中。我需要建立关系,但我无法弄清楚如何,因为他们可以混合。我可以用树的外观来解释这个问题:
所以如果我的藏品中有以下物品:
0. Parent: "A", Child: "B"
1. Parent: "B", Child: "C"
2. Parent: "B", Child: "D"
我希望我的树看起来像:
-A
--B
---C
-A
--B
---D
-B
--C
-B
--D
我怎样才能在C#中做到这一点?我需要它来支持N个关系,因为我们有一些分支,我希望它能够达到约50个节点。
答案 0 :(得分:5)
<强>更新强>
这个问题实际上比我最初意识到的要复杂得多,因为需要为每条路径重复整个树。我只是删除了旧代码,因为我不想再添加任何混淆。
我确实希望保持记录,使用递归数据结构可以使这更容易:
public class MyRecursiveObject
{
public MyRecursiveObject Parent { get; set; }
public string Name { get; set; }
public List<MyRecursiveObject> Children { get; set; }
}
在阅读下面的实施代码后,您会非常清楚地看到为什么这会更容易:
private void PopulateTree(IEnumerable<MyObject> items)
{
var groupedItems =
from i in items
group i by i.Parent into g
select new { Name = g.Key, Children = g.Select(c => c.Child) };
var lookup = groupedItems.ToDictionary(i => i.Name, i => i.Children);
foreach (string parent in lookup.Keys)
{
if (lookup.ContainsKey(parent))
AddToTree(lookup, Enumerable.Empty<string>(), parent);
}
}
private void AddToTree(Dictionary<string, IEnumerable<string>> lookup,
IEnumerable<string> path, string name)
{
IEnumerable<string> children;
if (lookup.TryGetValue(name, out children))
{
IEnumerable<string> newPath = path.Concat(new string[] { name });
foreach (string child in children)
AddToTree(lookup, newPath, child);
}
else
{
TreeNode parentNode = null;
foreach (string item in path)
parentNode = AddTreeNode(parentNode, item);
AddTreeNode(parentNode, name);
}
}
private TreeNode AddTreeNode(TreeNode parent, string name)
{
TreeNode node = new TreeNode(name);
if (parent != null)
parent.Nodes.Add(node);
else
treeView1.Nodes.Add(node);
return node;
}
首先,我意识到字典将包含中间节点以及根节点的密钥,因此我们不需要在递归AddToTree
方法中进行两次递归调用以获得“ B“节点作为根; PopulateTree
方法中的初始步行已经完成。
我们做需要防范的是在初始步行中添加叶节点;使用所讨论的数据结构,可以通过检查父词典中是否存在密钥来检测这些数据结构。使用递归数据结构,这将更容易:只需检查Parent == null
。但是,递归结构不是我们所拥有的,所以上面的代码就是我们必须使用的。
AddTreeNode
主要是一种实用工具方法,因此我们不必在以后继续重复这种空检查逻辑。
真正的丑陋是第二种递归AddToTree
方法。因为我们正在尝试创建每个子树的唯一副本,所以我们不能简单地添加树节点,然后将该节点作为父节点递归。 “A”在这里只有一个孩子,“B”,但“B”有两个孩子,“C”和“D”。需要有两个“A”副本,但是当“A”最初传递给AddToTree
方法时,无法知道这一点。
所以我们实际要做的就是在最后阶段之前不创建任何节点,并存储一个临时路径,我选择了IEnumerable<string>
,因为它是不可变的,因此是不可能的搞砸了。当有更多子项要添加时,此方法只是添加到路径并递归;当没有更多的孩子时,它会遍历整个保存的路径并为每个路径添加一个节点。
这非常效率低下,因为我们现在正在AddToTree
的每次调用中创建一个新的可枚举。对于大量节点,它可能会扼杀大量内存。这可行,但使用递归数据结构会更有效。使用顶部的示例结构,您根本不必保存路径或创建字典;当没有孩子离开时,只需使用while
引用在Parent
循环中沿着路径走。
无论如何,我认为这是学术性的,因为这不是一个递归的对象,但我认为值得指出,无论如何要记住未来的设计。 上面的代码将生成您想要的结果,我已经在真正的TreeView上进行了测试。
更新2 - 事实证明上述版本在内存/堆栈方面非常残酷,很可能是创建所有IEnumerable<string>
个实例的结果。虽然它不是很好的设计,但我们可以通过更改为可变List<string>
来删除该特定问题。以下代码段显示了不同之处:
private void PopulateTree(IEnumerable<MyObject> items)
{
// Snip lookup-generation code - same as before ...
List<string> path = new List<string>();
foreach (string parent in lookup.Keys)
{
if (lookup.ContainsKey(parent))
AddToTree(lookup, path, parent);
}
}
private void AddToTree(Dictionary<string, IEnumerable<string>> lookup,
IEnumerable<string> path, string name)
{
IEnumerable<string> children;
if (lookup.TryGetValue(name, out children))
{
path.Add(name);
foreach (string child in children)
AddToTree(lookup, newPath, child);
path.Remove(name);
}
// Snip "else" block - again, this part is the same as before ...
}
答案 1 :(得分:0)
这个树集合有一些很好的功能内置在树上移动,请阅读整篇文章
带有上面链接的示例
Static Class Module1
{
public static void Main()
{
Common.ITree<myObj> myTree = default(Common.ITree<myObj>);
myObj a = new myObj("a");
myObj b = new myObj("b");
myObj c = new myObj("c");
myObj d = new myObj("d");
myTree = Common.NodeTree<myObj>.NewTree;
myTree.InsertChild(a).InsertChild(b).InsertChild(c).Parent.Parent.InsertNext(a).InsertChild(b).InsertChild(d).Parent.Parent.InsertNext(b).InsertChild(c).Parent.InsertNext(b).InsertChild(d);
Console.WriteLine(myTree.ToStringRecursive);
Console.ReadKey();
}
}
Class myObj
{
public string text;
public myObj(string value)
{
text = value;
}
public override string ToString()
{
return text;
}
}
正是你刚刚展示的
-A
--B
---Ç
-A
--B
--- d
-B
--C
-B
--D
答案 2 :(得分:0)
如果我理解正确的话,你要做的就是拿一棵树把它变成另一棵树。转换实质上是在输入树中获取每个非叶节点,并在输出树中为它(及其后代)创建一个节点。
首先,如果您为节点设计真正递归的数据结构,您会更高兴:
public class Node
{
public Node Parent { get; private set; }
public IEnumerable<Node> Children { get; private set; }
public bool HasChildren { get { return Children.Count() > 0; } }
public Node()
{
Children = new List<Node>();
}
}
您的MyObject
类表示字符串值之间的父/子关系。只要您能够实现返回给定父值的子值的FindChildren()
方法,使用此类来合理化父/子关系就很简单:
public string Value { get; set; }
public static Node Create(string parentKey)
{
Node n = new Node();
n.Value = parentKey;
foreach (string childKey in FindChildren(parentKey))
{
Node child = n.Children.Add(Node.Create(childKey));
child.Parent = n;
}
return n;
}
实现返回节点后代的属性很简单:
public IEnumerable<Node> Descendants
{
get
{
foreach (Node child in Children)
{
yield return child;
foreach (Node descendant in child.Descendants)
{
yield return descendant;
}
}
}
}
要向TreeView添加Node
,您需要两种方法。 (请注意,这些不是Node
类的方法!)我已经使它们重载,但是可以为它们赋予不同的名称:
public void AddNode(Node n, TreeView tv)
{
TreeNode tn = tv.Nodes.Add(n.Value);
tn.Tag = n;
foreach (Node child in n.Children)
{
AddNode(child, tn);
}
}
public void AddNode(Node n, TreeNode parent)
{
TreeNode tn = parent.Nodes.Add(n.Value);
parent.Tag = n;
foreach (Node child in n.Children)
{
AddNode(child, tn);
}
}
我在每个Tag
设置了TreeNode
,以便您可以找到返回原始Node
的路径。
因此,要从顶级父键列表初始化TreeView
,您需要这样的方法:
public void PopulateTreeView(IEnumerable<string> parents, TreeView t)
{
foreach (string parentKey in parents)
{
Node n = Node.Create(parentKey);
AddNode(n, t);
foreach (Node descendant in n.Descendants)
{
if (n.HasChildren)
{
AddNode(descendant, t);
}
}
}
}
修改强>
我不太明白你的MyObject
课是如何工作的;我想我现在就做了,我已经相应地编辑了这个。