使用t检验来比较算法的性能

Question

我需要一点指导。我必须使用简单或配对t检验来比较多种算法的分类性能。

假设我有三个带有训练和测试样本的数据集（A，B，C）。我正在运行3种算法（SIFT，SURF，ORB）并计算分类精度，例如0.9意味着90％的图像与测试数据集正确匹配。

让我说我得到下表：

Dataset     SIFT      SURF      ORB
A          0.9        0.88     0.34
B          0.84       0.67     0.45
C          0.90       0.45     0.456

您能否指导我如何使用简单的t检验比较这些算法的性能？表清楚地表明，SIFT如何更好地使用t检验来计算那个东西？

任何指导都将非常感谢。感谢。

Answer 1

不同算法之间的分类准确度差异可以通过统计方法评估，例如，成对学生T检验