Back back:我有800万条记录,我希望加快查询时间,这是我的表格
CREATE TABLE vehiclelog3 (
ID INT(100) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`PNumber` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
`Date` DATE DEFAULT NULL,
`Time` TIME DEFAULT NULL,
`Offset` VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
`Street1` VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
`Street2` VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
`City` VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
`Region` VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
ect...
PRIMARY KEY (`ID`,`Date`),
UNIQUE KEY ID (`ID`,`Date`),
KEY date (`Date`),
KEY plate (`PNumber`)
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY HASH( MONTH(`Date`) )
PARTITIONS 12;
我的问题是我想避免对表进行全面扫描,例如,如果我的查询是
EXPLAIN PARTITIONS Select * from vehiclelog3 where PNumber = "bla" and Date = "2014-01-18"
输出:
1 SIMPLE vehiclelog3 p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12 index (NULL) PRIMARY 7 (NULL) 3346217 Using where
我只想扫描具有该数据的分区。有可能吗?
答案 0 :(得分:1)
SELECT * FROM tableNmae PARTITION(partitionName); 取自http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-selection.html 可用于将SELECT限制为仅一个分区。 因此,您知道分区与您使用的日期之间的关系,这是微不足道的。