Phobos是否有一些可变参数算法来定义l值参考参数?像
这样的东西int a=3;
int b=2;
int c=1;
orderInPlace(a,b,c);
// a is now 1
// b is now 2
// c is now 3
也是一个功能变体,比如order(a, b, c)
,它返回一个元组也很不错。
如果没有,我想我们应该使用std.algorithm:swap
。
答案 0 :(得分:6)
Adam的解决方案有效,尽管它使用了元素的临时副本。使用small modification to std.algorithm,可以编写一个对元素进行排序的版本:
import std.algorithm;
import std.stdio;
import std.traits;
import std.typecons;
struct SortableRef(T)
{
private T * _p;
@property ref T value() { return *_p; }
alias value this;
void opAssign(T * value) { _p = value; }
@disable void opAssign(SortableRef!T value);
void proxySwap(SortableRef!T other) { swap(*_p, *other._p); }
}
template PointerTo(T) { alias T* PointerTo; }
void orderInPlace(T...)(ref T values)
if (!is(CommonType!(staticMap!(PointerTo, T)) == void))
{
alias CommonType!T E;
SortableRef!E[values.length] references;
foreach (i, ref v; values)
references[i] = &v;
references[].sort();
}
void main()
{
int a=3;
int b=1;
int c=2;
orderInPlace(a, b, c);
writeln([a, b, c]);
}
但是,只有传递给orderInPlace
的值很大,无法分配或以其他方式复制时才是实用的。
答案 1 :(得分:5)
我不认为Phobos有一个,但你可以这样做:
void orderInPlace(T...)(ref T t) {
import std.algorithm;
T[0][T.length] buffer;
foreach(idx, a; t)
buffer[idx] = a;
auto sorted = sort(buffer[]);
foreach(idx, a; t)
t[idx] = sorted[idx];
}
std.algorithm,sort需要一个数组,但这很容易 - 我们将元组复制到堆栈数组中,对其进行排序,然后将信息复制回元组。所以也许并不完美,但它确实有效。您可以通过返回t而不是执行ref来使其正常运行。
答案 2 :(得分:3)
这里的排序网络可能是最有效的,因为参数数量很少,而且它们的编号是编译时已知的(无循环条件)。
冒泡排序非常适合排序网络。我把它扔在了一起。它的工作原理非常简单:import std.stdio, std.string;
void bubbleSort(T...)(ref T values)
{
static if (T.length > 1)
{
foreach(I, _; T[0 .. $ - 1])
{
pragma(msg, format("[%s %s]", I, I + 1));
compareAndSwap(values[I], values[I + 1]);
}
bubbleSort(values[0 .. $ - 1]);
}
}
void compareAndSwap(T)(ref T a, ref T b)
{
import std.algorithm;
if(a > b)
swap(a, b);
}
void main()
{
int a = 10;
int b = 30;
int c = 11;
int d = 20;
int e = 4;
int f = 330;
int g = 21;
int h = 110;
shellSort(a, b, c, d, e, f, g, h);
writefln("%s %s %s %s %s %s %s %s!", a, b, c, d, e, f, g, h);
}
虽然说实话,如果这是标准库,任何少于10个参数的排序网络都应该是手写的。
编辑:我完全改变了之前的算法,这实际上非常缺乏。冒泡排序不是最佳,但它实际上可以用于排序算法。那里有一些pragma可以看到构建的网络。