使用基本函数的多个因子重塑数字矩阵

时间:2014-01-11 20:13:18

标签: r matrix reshape

我想reshape将数字矩阵放入long数据框,并包含其他条件。

矩阵的行== genes == clusters

矩阵的列== samples == time

# matrix
set.seed(123)
mat <- matrix(rnorm(50), ncol=10)

# factors
genes <- letters[1:nrow(mat)]
clusters <- c(1,1,1,2,2)
samples <- rep(c("A","B"),times=5)
time <- rep(c(0,2,4,5,7),each=2)

我尝试了以下内容:

library(reshape2)
df <- melt(mat, varnames=c("genes","samples"))
df$clusters <- clusters[df$genes] # numeric
df$time <- time[df$samples] # numeric
df$genes <- genes[df$genes] # character
df$samples <- samples[df$samples] # character

> head(df)  
    genes  samples     value    clusters  time
1     a       A      0.25331851     1      0
2     b       A     -0.02854676     1      0
3     c       A     -0.04287046     1      0
4     d       A      1.36860228     2      0
5     e       A     -0.22577099     2      0
6     a       B      1.51647060     1      0

是否有更有效(和更快)的方法来重塑这一点而不强迫字符串成为因素?如果可能的话,我更愿意使用基本功能,但也欢迎任何其他例子。

PS:我理解这个问题可能已在整个网站中进行了广泛的迭代,我已经浏览过,遗憾的是由于对这些功能如何运作的理解有限而未能采用潜在的解决方案,因此我们将非常感谢任何帮助。 / p>

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