SPARQL Jena迭代获得更多主题的结果

时间:2014-01-11 11:04:21

标签: sparql jena dbpedia

我正在尝试获取有关DBpedia上某些概念的信息。我发现了如何获得1,但是更多它失败了。我被告知过滤应该有所帮助,但处理时间太长,我得到超时。

我不能做的是VALUES?{dbpedia:Facebook dbpedia:Google}

所以我寻找另一种方法,但它仍然没有工作。这就是我现在的位置:

public static String concepts[] = { "Facebook", "Google" };

    public static String getQuery(String concept) {
        return "prefix dbpediaowl: <http://dbpedia.org/ontology/>"
                + " prefix dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/>"
                + " prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>"
                + " prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> "
                + " PREFIX dbpprop: <http://dbpedia.org/property/>"
                + " prefix dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/>"
                + " select ?s ?p ?o where { "
                + " values ?web {  dbpedia:"
                + "Facebook"
                + " } "
                + " { ?web ?p ?o bind( ?web as ?s ) } " + " union "
                + " { ?s ?p ?web bind( ?web as ?o ) } " + " filter( ?p in ( "
                + "dbpprop:available, " + "dbpprop:company, "
                + "dbpprop:inventor, " + "dbpedia-owl:foundedBy, "
                + "dbpedia-owl:subsidiary, " + "dbpprop:foundation, "
                + "dbpprop:founder, " + "dbpprop:industry, "
                + "dbpprop:programmingLanguage, " + "dbpedia-owl:successor )) ";

    }

    public static void main(String[] args) {
        OutputStream os;
        PrintStream printStream;

        try {
            os = new FileOutputStream("C:/Users/alex/Desktop/data.txt");
            printStream = new PrintStream(os);
            printStream.println("am scris");
            for (int i = 0; i < concepts.length; i++) {
                printStream.println(i+ " concept");
                Query query = QueryFactory.create(getQuery(concepts[i])); 

                QueryExecution qExe = QueryExecutionFactory.sparqlService(
                        "http://lod.openlinksw.com/sparql", query);
                ResultSet results = qExe.execSelect();

                while (results.hasNext()) {
                    printStream.println(results.nextSolution().toString());
                }

            }

            printStream.close();
            os.close();


        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e.getCause());
        }

    }

对于一次一个概念,在SPARQL中它工作正常,但我需要调用其中的50个。所以我需要知道如何以编程方式完成它。另外,如果你能帮助我选择谓词(没有过滤)会很棒,因为我还需要允许大约30-40个谓词。

非常感谢!希望你能帮忙。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我认为我们在上一个问题Sparql about dbpedia:World_Wide_Web中使用VALUES ?s { dbpedia:Facebook dbpedia:Google }解决了问题。您可以使用values ?s { dbpedia:Facebook dbpedia:Google }而不是filter( ?s in (dbpedia:Facebook, dbpedia:Google) }。这适用于主题和属性。例如,如果你想获得谷歌和Facebook的英文摘要和标签,你可以使用这样的查询:

select ?s ?p ?o where {
  ?s ?p ?o
  filter( ?s in (dbpedia:Google, dbpedia:Facebook) )
  filter( ?p in (rdfs:label, dbpedia-owl:abstract) )
  filter( !isLiteral(?o) || langMatches(lang(?o),"en") ) 
}

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现在,如果你可以摆脱union(你可以做到,如果你真的只是在寻找某些科目的某些属性的值),那么你实际上可以使用values阻挡你想要的方式。 (实际上,我认为在您的其他问题中看到的问题行为是由于DBpedia错误;我认为您应该能够同时使用valuesunion。)也就是说,选择非文字,以及具有某些指定属性的英语标记的文字,您可以这样做:

select ?s ?p ?o where {
  values ?s { dbpedia:Google dbpedia:Facebook }
  values ?p { rdfs:label dbpedia-owl:abstract }
  ?s ?p ?o
  filter( !isLiteral(?o) || langMatches(lang(?o),"en") ) 
}

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