的先决条件

Question

OpenCV仍然不适用于Python 3.3并且我是否真的必须降级到Python 2.7才能使用它？我没有在互联网上找到太多关于它，只有2012年的一些帖子，OpenCV尚未移植到Python 3.x中使用。但现在是2014年，在尝试安装最新的OpenCV 2.4.x并将cv2.pyd文件复制到 C：\ Program Files（x86）\ Python333 \ Lib \ site-packages 之后在Python IDLE中产生错误：

>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    import cv2
ImportError: DLL load failed: %1 ist keine zulässige Win32-Anwendung.

Answer 1

编辑：首先尝试新的点子方法：

Windows：pip3 install opencv-python opencv-contrib-python

Ubuntu：sudo apt install python3-opencv

或继续下面的构建说明

注意：最初的问题是要求OpenCV + Python 3.3 + Windows。从那时起，Python 3.5已经发布。另外，我使用Ubuntu进行大多数开发，所以这个答案将集中在该设置上，不幸的是

OpenCV 3.1.0 + Python 3.5.2 + Ubuntu 16.04是可能的！这是怎么回事。

从以下位置复制（并稍加修改）这些步骤：

的先决条件

安装所需的依赖项，并可选择在系统上安装/更新某些库：

# Required dependencies
sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
# Dependencies for Python bindings
# If you use a non-system copy of Python (eg. with pyenv or virtualenv), then you probably don't need to do this part
sudo apt install python3.5-dev libpython3-dev python3-numpy
# Optional, but installing these will ensure you have the latest versions compiled with OpenCV
sudo apt install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

构建OpenCV

CMake Flags

有几个标志和选项可以调整你的OpenCV版本。可能有关于它们的全面文档，但这里有一些可能有用的有趣标志。它们应包含在cmake命令中：

# Builds in TBB, a threading library
-D WITH_TBB=ON
# Builds in Eigen, a linear algebra library
-D WITH_EIGEN=ON

使用非系统级Python版本

如果您有多个版本的Python（例如，使用pyenv或virtualenv），那么您可能希望针对某个Python版本进行构建。默认情况下，OpenCV将为系统的Python版本构建。您可以通过将这些参数添加到脚本中稍后看到的cmake命令来更改此设置。实际值取决于您的设置。我使用pyenv：

-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$HOME/.pyenv/versions/3.5.2/bin/python3.5
-D PYTHON_INCLUDE_DIRS=$HOME/.pyenv/versions/3.5.2/include/python3.5m
-D PYTHON_EXECUTABLE=$HOME/.pyenv/versions/3.5.2/bin/python3.5
-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1

CMake Python错误消息

CMakeLists文件将尝试检测要构建的各种Python版本。如果你在这里有不同的版本，它可能会感到困惑。上述参数可能只“解决”一个版本的Python而不是另一个版本的问题。如果你只关心那个特定的版本，那么没有什么可担心的了。

对我而言，遗憾的是，我还没有研究如何解决其他Python版本的问题。

安装脚本

# Clone OpenCV somewhere
# I'll put it into $HOME/code/opencv
OPENCV_DIR="$HOME/code/opencv"
OPENCV_VER="3.1.0"
git clone https://github.com/opencv/opencv "$OPENCV_DIR"
# This'll take a while...

# Now lets checkout the specific version we want
cd "$OPENCV_DIR"
git checkout "$OPENCV_VER"

# First OpenCV will generate the files needed to do the actual build.
# We'll put them in an output directory, in this case "release"
mkdir release
cd release

# Note: This is where you'd add build options, like TBB support or custom Python versions. See above sections.
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local "$OPENCV_DIR"

# At this point, take a look at the console output.
# OpenCV will print a report of modules and features that it can and can't support based on your system and installed libraries.
# The key here is to make sure it's not missing anything you'll need!
# If something's missing, then you'll need to install those dependencies and rerun the cmake command.

# OK, lets actually build this thing!
# Note: You can use the "make -jN" command, which will run N parallel jobs to speed up your build. Set N to whatever your machine can handle (usually <= the number of concurrent threads your CPU can run).
make
# This will also take a while...

# Now install the binaries!
sudo make install

默认情况下，即使您已指定要使用的自定义Python版本，install脚本也会将Python绑定放在某个系统位置。修复很简单：将符号链接放到本地site-packages中的绑定：

ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so $HOME/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/site-packages/

第一条路径取决于您设置的Python版本。第二个取决于您的自定义Python版本所在的位置。

测试它！

好的，试一试吧！

ipython

Python 3.5.2 (default, Sep 24 2016, 13:13:17) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import cv2

In [2]: img = cv2.imread('derp.png')
i
In [3]: img[0]
Out[3]: 
array([[26, 30, 31],
       [27, 31, 32],
       [27, 31, 32],
       ..., 
       [16, 19, 20],
       [16, 19, 20],
       [16, 19, 20]], dtype=uint8)

Answer 2

是支持Python 3，它在当前版本中仍然不可用，但它可以从版本3.0, (see this ticket)获得。如果你真的想让python 3尝试使用开发版，你可以下载它from GitHub。

编辑（2015年7月18日）：版本3.0现已发布，python 3 support is now officially available

Answer 3

这是一个解决方案（我相信在下面的链接中可以看到＆＃39; cp34＆＃39;）Python 3.4。

转到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv。

下载合适的.whl。

转到保存.whl的目录。

使用pip安装.whl。例如pip install opencv_python-3.0.0-cp34-none-win_amd64.whl

然后使用import cv2。

Answer 4

使用pip应用程序。在Windows上，您可以在Python3/Scripts/pip.exe和On Ubuntu中找到它，您可以使用apt-get install python3-pip进行安装。所以，使用命令行：

pip3 install --upgrade pip

pip3 install opencv-python

在Windows上，只使用pip.exe而不是pip3

Answer 5

由于缺乏声誉，我无法对midopa的优秀answer发表评论。

在Mac上我（终于）使用以下命令成功安装了opencv from source：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D PYTHON_EXECUTABLE=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin/python3 
-D PYTHON_LIBRARY=/Library/Frameworks/Python.framework//Versions/3.4/lib/libpython3.4m.dylib 
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m 
-D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include/numpy 
-D PYTHON_PACKAGES_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages 
/relative/path/to/source/directory/

然后，

make -j8

为机器可以处理的线程数更改8，以加快速度

sudo make install

我在PYTHONPATH文件中添加了~/.bash_profile环境变量，以便Python找到cv2.so：

PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/usr/local/lib/python3.4/site-packages”
export PYTHONPATH

[对于那些使用PyCharm的人，我必须转到首选项＆gt;项目结构＆gt;添加内容根，并添加了cv2.so的父目录的路径：/usr/local/lib/python3.4/site-packages]

这个命令让我错过了以下错误：

Could NOT find PythonLibs，通过明确声明python库路径

ld: can't link with a main executable for architecture x86_64
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [lib/cv2.so] Error 1
make[1]: *** [modules/python2/CMakeFiles/opencv_python2.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2

明确指向libpython3.4m.dylib

在终端中，检查它是否有效：

$python3
>>> import cv2

如果你没有得到ImportError: No module named 'cv2'

，这一切都很好

这适用于Macbook Pro Retina 15＆＃34; 2013年，Mavericks 10.9.4，Python 3.4.1（以前从official download安装），opencv3来自源代码。希望这有助于某人。

Answer 6

I know this is an old thread, but just in case anyone is looking, here is how I got it working on El Capitan:

brew install opencv3 --with-python3

and wait a while for it to finish.

Then run the following as necessary:

brew unlink opencv

Then run the following as the final step:

brew ln opencv3 --force

Now you should be able to run import cv2 no problem in a python 3.x script.

Answer 7

使用python3绑定和虚拟环境让opencv 3.0在OSX上运行时遇到了很多麻烦。其他答案帮助很大，但仍然需要一些。希望这将有助于下一个人。将其保存到build_opencv.sh。然后download opencv，修改下面shell脚本中的变量，交叉手指，然后运行它（. ./build_opencv.sh）。要进行调试，请使用其他帖子，尤其是James Fletchers。

不要忘记将opencv lib目录添加到PYTHONPATH。

注意 - 这也会下载opencv-contrib，其中许多功能已被移动。现在，它们也被文档引用了不同的命名空间 - 例如，SIFT现在位于cv2.xfeatures2d.SIFT_create下。 Uggh。

#!/bin/bash
# Install opencv with python3 bindings: https://stackoverflow.com/questions/20953273/install-opencv-for-python-3-3/21212023#21212023

# First download opencv and put in OPENCV_DIR

#
# Edit this section
#
PYTHON_DIR=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4
OPENCV_DIR=/usr/local/Cellar/opencv/3.0.0
NUM_THREADS=8
CONTRIB_TAG="3.0.0"  # This will also download opencv_contrib and checkout the appropriate tag https://github.com/Itseez/opencv_contrib


#
# Run it
#

set -e  # Exit if error

cd ${OPENCV_DIR}

if  [[ ! -d opencv_contrib ]]
then
    echo '**Get contrib modules'
    [[ -d opencv_contrib ]] || mkdir opencv_contrib
    git clone git@github.com:Itseez/opencv_contrib.git .
    git checkout ${CONTRIB_TAG}
else
    echo '**Contrib directory already exists. Not fetching.'
fi

cd ${OPENCV_DIR}

echo '**Going to do: cmake'
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D PYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_DIR}/bin/python3 \
    -D PYTHON_LIBRARY=${PYTHON_DIR}/lib/libpython3.4m.dylib \
    -D PYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_DIR}/include/python3.4m \
    -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=${PYTHON_DIR}/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include/numpy \
    -D PYTHON_PACKAGES_PATH=${PYTHON_DIR}lib/python3.4/site-packages \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_opencv_legacy=OFF  \
    ${OPENCV_DIR}


echo '**Going to do: make'
make -j${NUM_THREADS}

echo '**Going to do: make install'
sudo make  install

echo '**Add the following to your .bashrc: export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${OPENCV_DIR}/lib'
export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${OPENCV_DIR}/lib

echo '**Testing if it worked'
python3 -c 'import cv2'
echo 'opencv properly installed with python3 bindings!'  # The script will exit if the above failed.

Answer 8

花了3个小时尝试在这里提到的Ubuntu 14.04LTS和另一个引用的tutorial上的各种选项无济于事。有一段时间尝试使用OpenCV3.0.0但最终切换到3.1.0。以下工作：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.4m \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.4m/ \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.4m/ \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIRS=/usr/include/python3.4m/ \
-D PYTHON_INCLUDE_DIRS=/usr/include/python3.4m/ \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
.

输出：

--   OpenCV modules:
--     To be built:                 core flann imgproc ml photo video imgcodecs shape videoio highgui objdetect superres ts features2d calib3d stitching videostab python3
--     Disabled:                    java world
--     Disabled by dependency:      -
--     Unavailable:                 cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo cudawarping cudev python2 viz

--   Python 3:
--     Interpreter:                 /usr/bin/python3.4m (ver 3.4.3)
--     Libraries:                   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so (ver 3.4.3)
--     numpy:                       /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
--     packages path:               /usr/lib/python3/dist-packages
-- 
--   Python (for build):

使用virtualenv使用以下cmake选项：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=$VIRTUAL_ENV \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=$VIRTUAL_ENV/bin/python3 \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=$VIRTUAL_ENV/lib/python3.4/site-packages \
-D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=$VIRTUAL_ENV/include/python3.4m \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=$VIRTUAL_ENV/include/python3.4m \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIRS=$VIRTUAL_ENV/include/python3.4m \
-D PYTHON_INCLUDE_DIRS=$VIRTUAL_ENV/include/python3.4m \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
.

如果您遇到ffmpeg问题，请添加以下内容以删除视频支持：

-D WITH_FFMPEG=OFF \
-D WITH_GSTREAMER=OFF \
-D WITH_V4L=OFF \
-D WITH_1394=OFF \

还要注意cmake关于使用make clean的警告。如果你运行make clean，你可能需要重新解压缩原始包。 Cmake死了，Cmake持续了很长时间。

Answer 9

可以找到有关James Fletcher答案的完整说明here

特别是对于Anaconda发行版，我不得不这样修改它：

 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/anaconda/lib/python3.4/site-packages/ \
    -D PYTHON3_LIBRARY=/anaconda/lib/libpython3.4m.dylib \
    -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/anaconda/include/python3.4m \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON \
    -D BUILD_opencv_python3=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..

可以省略最后一行（参见上面的链接）

Answer 10

如果你在这里...我很抱歉其他选择没有锻炼。试试这个：

conda install -c menpo opencv3

来自Scivision's Tutorial的第1步。如果这不起作用，那么继续第2步：

（仅限Windows）OpenCV 3.2点安装

Download OpenCV .whl file here。在其名称中提及contrib的包包括   OpenCV-extra软件包。例如，假设您有Python 3.6，那么   可能会下载opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-none-win_amd64.whl以获取OpenCV-extra软件包。

然后，从命令提示符：
pip install opencv_python-3...yourVersion...win_amd64.whl

请注意，该教程中步骤2的...win_amd64.whl轮包适用于AMD芯片。

Answer 11

有人为此发布了一个docker容器/文件：

https://github.com/vipul-sharma20/docker-opencv3-python3

https://hub.docker.com/r/vipul20/docker-opencv3-python3/~/dockerfile/

您可以直接从docker hub提取图像，也可以按照Dockerfile中的说明进行安装。

Answer 12

以防万一您发现pip3 install opencv-python对您来说太长时间，您可以设置构建线程数：

export MAKEFLAGS="-j8"
pip3 install opencv-python --no-cache-dir

（--no-cache-dir 将忽略之前的构建）

Answer 13

无论您是手动安装opencv3还是从Gohlke的whl软件包安装，我都发现需要在site_packages中创建/编辑文件cv.py，如下所示，以便与旧代码兼容：

import cv2 as cv

Answer 14

您可以在 Windows 上的命令提示符（ cmd ）上使用以下命令：

py -3.3 -m pip install opencv-python

关于如何在 1分钟中在Windows上安装OpenCV Python，视频：

https://www.youtube.com/watch?v=m2-8SHk-1SM

希望它有所帮助！

Answer 15

对于 Ubuntu - pip3 install opencv-python sudo apt-get install python3-opencv

安装Python 3.3的opencv

15 个答案:

的先决条件

构建OpenCV

CMake Flags

使用非系统级Python版本

CMake Python错误消息

安装脚本

测试它！