Question

我没有使用Python进行酸洗和编码。但是，正如我开始了解它们一样，我想我可以使用两种不同的方式执行将python对象转换为字符串的相同操作。

＃1：使用pickle模块

>>> encoded = pickle.dumps(range(10))
>>> pickle.loads(encoded)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

＃2：使用Base64编码

# First I'l define encode and decode functions for convenience.

def encode(obj):
    string = json.dumps(obj)
    return base64.b64encode(string)

def decode(string):
    decoded_string = base64.b64decode(string)
    return json.loads(decoded_string)

# Encode and Decode.
>>> encoded = encode(range(10))
>>> decode(encoded)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

的base64

它们的典型用例是什么？哪种方法的性能更高效？

更新

我现在明白我的问题没有多大意义。比较json和pickle将是一个更好的问题。 Base64编码可以在json或pickle字符串上执行，用于创建仅ASCII字符串编码;示例：用于在URL中将数据作为GET参数传递。

Answer 1

Base64是一种将二进制数据编码为可打印字符串的方法。一个字节（8位）中有256个可能的值，其中不到一半是可打印字符。例如，你有线路向下（0xa），回车（0xc），空终端（0x0）等等。当基于文本的协议（即SMTP）发现需要传输二进制数据时 - 需要将此数据编码为文本格式。这是Base64或MIME编码。您使用64个可打印字符（6位）对所有二进制数据进行编码 - 这意味着您将数据膨胀了33％。它的效率非常低，但它确实有效。

Pickle是Pythons将其对象序列化（将运行时对象转换为比特流对象的过程）的方法。我相信开发该系统的工程师可以使其相对高效。

Base64不是为此而设计的。 Base64只是一种存储二进制数据的低效方法。

Answer 2

Pickle与base64相比具有许多优势和功能。

例如：

class A:
    """class def here"""
    pass

a = A()

apick = pickle.dumps(a)
print(apick)

# this scenario even works when apick is send to a different python instance where A is **not** defined

b = pickle.loads(apick)

但是我认为，如果我们知道我们的实际工作，使用base64发送字节字符串会更快。

base64编码与python对象上的pickling

更新

2 个答案: