什么类型的AI在不考虑未来的情况下做出选择？

Question

换句话说，什么类型的AI只根据游戏的当前状态做出决定？提前谢谢！

Answer 1

如果您对不确定性下的决策问题感兴趣，可以查看影响图。

否则问题似乎会减少到一个优化问题，其中有许多不同的类型：

• 线性优化
• 约束满足
• 凸优化
• 非凸（或一般）优化
• ...

Answer 2

在严格意义上的单词和问题中，纯反射代理可能满足条件。反射代理选择仅基于先前感知或其当前世界模型的动作，因此取决于您认为“考虑”的内容，这可能适合该法案。

然而，在我看来，这确实远远超过了突破点。

在MDP设置中运行该设置的策略的代理可能被认为仅基于状态做出决策而不考虑未来。但这只会引出一个问题：该政策来自哪里？显然，它来自对特定国家采取特定行动的未来奖励的谨慎概率考虑。或者换句话说，代理的算法可能是“运行此策略”，但确定策略的策略和策略本身的未来取向是实际情报的位置。我们认为，通过确定该政策，代理商是聪明的。

（从概念上讲，反射代理的概念实际上是在代理人的处理和对过去而不是未来的考虑。我上面所说的在技术意义上是正确的，而不是重要的哲学意义。）

根据定义，规划领域中的所有AI都是面向未来的。如果考虑到未来行动的结果，你不在某种程度上，那么你就不是一个聪明的代理人。