矿井地震的气泡情节

时间:2013-12-09 23:12:33

标签: r plot bubble-chart

在R中,我希望创建一个类似于下面的热图。大小代表能量排出,颜色代表深度。

我的数据集(CSV)看起来像这样:

X,       Y,      Z,     E
19305,  -11211,  -599,  3000
22159,  -13553,  -600,  300
22155,  -13519,  -823,  2000
...     ...      ...    ...

X,Y& Z是轴,E是能量。

我花了几个小时和R一起玩,却无法完成我的目标。如果可能,请提供示例代码。

Related

谢谢!

heatmap

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

修改:已更新以使用更有意义的数据。原始回复位于底部。

这张地图......

...可以使用以下代码生成:

library(ggplot2)
library(maptools)

# grab earthquake data [source: USGS Earthquake Hazards Program]
url <- "http://comcat.cr.usgs.gov/fdsnws/event/1/query"
querystring <- "starttime=2012-01-01T00:00:00Z"
querystring <- paste(querystring,"minmagnitude=6", sep="&")   # magnitude >= 6
querystring <- paste(querystring,"mindepth=0",     sep="&")
querystring <- paste(querystring,"maxdepth=1000",  sep="&")   # depth <= 1000 km
querystring <- paste(querystring,"format=csv",     sep="&")   # return CSV file
uri <- paste(url,querystring,sep="?")
ggQuakes <- read.table(header=T,sep=",", file=uri)
# grab world map [built into maptools package]
ggMap  <- fortify(wrld_simpl)
# create map payers
ggp <- ggplot(ggQuakes)
ggp <- ggp + geom_point(aes(x=longitude ,y=latitude ,color=depth ,size=mag), alpha=0.8)
ggp <- ggp + scale_size(range=c(4,8))
ggp <- ggp + scale_color_gradient(low="#aaaaaa", high="#cc0000")
ggp <- ggp + geom_path(data=ggMap, aes(x=long, y=lat, group=group))
ggp <- ggp + coord_equal()
ggp <- ggp + theme(legend.position="bottom")
# render map
print(ggp)

原始回复:

如果您提供更具代表性的样本数据,但调用数据集gg

会更好
library(ggplot)
ggplot(gg) + 
  geom_point(aes(x=X,y=Y,color=Z,size=log(E)), alpha=0.5) +
  scale_size(range=c(4,8)) +        # sets minimum and maximum size
  scale_color_gradient(low="#aaaaaa", high="#cc0000")

我使用了一个日志(能量)量表因为水平差异很大。

答案 1 :(得分:0)

symbols(quakes$X, quakes$Y, circles=quakes$E)

radius <- sqrt( quakes$E/ pi )
symbols(quakes$X, quakes$Y, circles=radius)

symbols(quakes$X, quakes$Y, circles=radius, inches=0.35, fg="white", bg="red", xlab="Murder Rate", ylab="Burglary Rate")

缺少Z着色。