我理解它们之间的差异，但是当二叉树更好时我找不到任何情况。搜索，插入等成本或多或少相同。或者我错了吗？
答案 0 :(得分：2)
平衡二叉树具有插入/搜索/更新/删除O(logN)，有序列表具有插入/搜索/ Upade /删除O(N)。不同之处在于你的N与相应的常数相比有多大。是的，你错了。
答案 1 :(得分：1)
搜索会在有序（链接）列表中获取O(n)（因为您需要遍历整个链接列表以找到正确的元素），而需要{{1在（自平衡）二进制（搜索）树（BST）中（因为，在每个节点，您可以向左或向右看，有效地将输入分成大约一半）。
虽然插入和删除理论上可以在链接列表中的O(log n)中执行，但您需要搜索正确的位置以插入或找到要首先删除的元素，因此这些操作也需要O(1)，而不是BST，他们会O(n)。{/ p>
O(log n)和O(n)之间有什么区别？
好吧，我们可以用一两个值替换O(log n)，看看我们得到了什么。对于n，n = 1 000 000。由此可见，log n = 19.93 小于log n并不太难。因此，除非常小的数据集，n优先于O(log n)。
技术说明：
“list”可能含糊不清 - 它主要用于引用链表，但在某些情况下，它用于引用数组。我假设链表。对于数组，分析有些不同，但我们仍然可以获得插入和删除O（n）。
它必须是二进制搜索树，否则我们真的在比较苹果和橙子 - 普通二叉树是无序数据结构。 BST还需要自我平衡，否则你可以获得一个非常不平衡的树（在最坏的情况下，使它看起来像一个链表），导致O(n)操作。
我没有提及更新，因为它可以实现为删除，后跟插入。
那么，有序的链表是否有用？
它肯定用途有限，但在某些情况下确实优于BST。
考虑一下你是否主要将列表用作队列或堆栈（主要是从前面或后面移除或插入O(n)操作，其中 - 这些操作是O(1)在BST）。