按位置从data.table中提取列作为向量

时间:2013-11-18 08:37:09

标签: r vector indexing data.table

如何通过位置从data.table中提取列作为向量?以下是我尝试过的一些代码片段:

DT<-data.table(x=c(1,2),y=c(3,4),z=c(5,6))
DT
#   x y z
#1: 1 3 5
#2: 2 4 6

我想使用列位置

获取此输出
DT$y 
#[1] 3 4
is.vector(DT$y)
#[1] TRUE

使用列位置

获取此输出的其他方法
DT[,y] 
#[1] 3 4
is.vector(DT[,y])
#[1] TRUE

这不会给出载体

DT[,2,with=FALSE]
#   y
#1: 3
#2: 4
is.vector(DT[,2,with=FALSE])
#[1] FALSE

这两个不起作用:

DT$noquote(names(DT)[2]) # Doesn't work
#Error: attempt to apply non-function

DT[,noquote(names(DT)[2])] # Doesn't work
#[1] y

这不会给出一个载体​​:

DT[,noquote(names(DT)[2]),with=FALSE] # Not a vector
#   y
#1: 3
#2: 4
is.vector(DT[,noquote(names(DT)[2]),with=FALSE])
#[1] FALSE

2 个答案:

答案 0 :(得分:88)

data.table继承自类data.frame。因此,它在内部是list(列向量),可以这样处理。

is.list(DT)
#[1] TRUE

幸运的是,列表子集(即[[)非常快,与[相比,package data.table没有为它定义方法。因此,您只需使用[[通过索引提取:

DT[[2]]
#[1] 3 4

答案 1 :(得分:3)

DT[,get(names(DT)[colNb])]

其中colNb可以是整数(所需的列号)或包含列号的变量。